1、来源：广东省统计NJ以及各个地级市统计GB 2、时间：1999-2020 3、范围：广东省21个地级市 4、指标说明：各个地级市GDP

CountrySource 提供世界上所有国家/地区的列表（名称，代码，电话代码）并确定当前国家/地区。 要求 iOS 9.0或更高版本 Xcode 11.0或更高版本 安装 使用CocoaPods进行安装 pod 'CountrySource' , '1.2' 建立项目 此时，您的工作区应该没有错误地构建。 如果您遇到问题，请发布到问题上，社区可以帮助您解决问题。 如何使用： import CountrySource 获取当前国家： CountrySource (). currentCountry { result in switch result { case . success ( let country) : print (country. code , country. name , country. dialCode ) case

Darpa-xdata 作业数据集可视化 该项目是学术项目的一部分。 以下是任务： 通过公司、工作类型、工资等各种属性，在地理空间和时间上可视化职位发布。 根据职位发布可视化公司如何随时间变化。 它们是否在地理上增长？ 进入新域名是为了赚钱吗？ 提供整个南美洲的企业分布图。 有领土吗？ 绘制和分析不同工作类别的季节性趋势。 安装 您需要使用 maven 构建项目： cd jobs mvn clean package cp target\jobs.war 将 war 文件部署到 java web 容器 - tomcat、jetty 等 该数据集包含许多国家/地区的 190 万个招聘信息。 下面的地图以紫色显示了包含招聘信息的所有国家/地区。

目的利用重建后的NDVI时间序列数据研究秦岭地区植被覆盖变化。方法利用非对称高斯拟合算法（AG）对秦岭地区2000--2009年MODISNDVI时间序列数据重建，计算生长季NDVI均值、变异系数及变化趋势，分析秦岭地区2000--2009年植被的时序稳定性和变化趋势。结果①分布于秦岭山区腹地的森林和山间沟谷的灌木植被的时序稳定性较高，而分布在研究区西北部、秦岭北坡、居民聚集地周边农林混合植被，受人类活动的影响，年际波动较大；②研究区西部、东部、秦岭山区腹地。农田覆盖区域改善趋势明显。山区的森林植被和山间

为确定2001-2011年间沈阳地区植被的分布特征和年际变化规律,采用NASA地球观测系统(EOS)提供的MODIS陆地植被指数产品MOD13A3,对沈阳地区进行分析,用归一化植被指数(NDVI)作为植被生长状态指标,以2001年植被指数为基准,用其它年份的植被指数与基准作差值处理,根据NDVI变化数据分级标准进行分级,分析了2001-2011年间沈阳地区植被的分布特征和年际变化规律.结果表明:沈阳地区植被覆盖密度由城区中心向周边逐渐增大;2001-2011年沈阳植被总体呈退化趋势;2002-2004年,沈阳城区边缘的植被有轻微退化外,其他地区植被均呈现中度和轻微改善;2005年以后沈阳市城区边缘的植被退化严重;在2008和2010年间,沈阳市周边地区如东陵区东南、苏家屯东南部、沈北新区西南部和于洪区东南部植被均有轻微和中度改善.

黑河张掖地区作物分布式耗水模型研究，郭珊珊，郭萍，黑河流域是我国西北地区第二大内陆流域，而张掖作为黑河流域最大的经济和耗水区，近年来面临着十分严峻的水资源供需矛盾冲突，为

CSMAR数据库-各地区自然资源数据.zip

疫情形式严峻，我十分关心每天的疫情动态，但我发现很多平台的信息都不太完整或者更新不及时，于是我自己花了点时间，写了个程序，用于我每天查看疫情情况。用途：实时关注疫情动态，可以查询增长趋势、出现政策 特点是：方便、数据全、实时、需要联网，

针对致密砂岩气储层较薄、砂泥互层地质现象普遍，常规的地震反演方法无法精细分辨薄储层空间展布情况，利用基于马尔科夫链-蒙特卡洛算法的地质统计学反演方法在薄储层预测上的优势，预测了淮南地区煤田的煤系地层致密砂岩气储层岩性，并建立三维地质模型。研究结果发现，研究区煤系地层内砂岩储层大多较薄，且具有砂泥互层的特点，通过与实际测井资料对比，利用地质统计学反演方法预测致密砂岩储层厚度的相对误差小于17%，对于5 m以上的砂岩储层，相对误差控制在5%以内。反演结果可为预测致密砂岩气藏提供精细的岩层分布信息，为致密砂岩气储层“甜点”提供参考。

python 对全世界国家、中国省市区县逐级菜单查询 1.四级菜单 2.可依次选择进入各省份子菜单 3.每一级菜单可退回上一级菜单 4.每一级菜单都可以退出菜单