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配电网故障测距方法研究现状
电力系统配电网的故障精确测距一直是一个没有得到很好解决的难题,其研究对尽快维修和恢复供电及减少故障造成的经济损失具有重要作用。对现有的配电网故障测距方法的基本原理、优点与不足之处进行了逐一综述,并对基于模型仿真和故障
特征匹配
技术的配电网故障单端测距新方法进行展望。
2021-03-29 11:13:51
451KB
故障测距;配电网;模型仿真;故障特征匹配
1
基于ply文件的
特征匹配
点云配准matlan程序
基于ply文件的
特征匹配
点云配准matlab程序,直接从ply文件读取数据绘图内附两个ply文件,不同文件dist筛选标准不一样,可根据生成的图5调试参数
2021-03-24 11:01:23
11.09MB
ply
特征匹配
点云配准
matlab
1
sift
特征匹配
代码首先能够找到sift特征点,同时能够将两幅图像的sift点匹配,通过找到最相似的sift点,找到主方向,然后给定一个角度阈值,消除了一些匹配错误的点
2021-03-21 20:40:20
13.38MB
sift
特征点匹配
匹配点精度很高
1
SAD
特征匹配
算法
使用SAD算法实现两幅图像的立体匹配,然后得到视差图。使用固定窗口的匹配算法。
2021-03-21 19:52:07
7.12MB
sad,匹配
1
基于
特征匹配
的舰载对陆导弹目标识别模型
基于
特征匹配
的舰载对陆导弹目标识别模型
2021-03-12 16:23:38
810KB
识别
1
MATLAB工具箱大全-图像局域
特征匹配
工具箱
MATLAB工具箱大全-图像局域
特征匹配
工具箱
2021-02-10 11:02:12
4.17MB
图像局域特征匹配
MATLAB
论文研究-基于Harris角点和SURF特征的遥感图像匹配算法.pdf
Harris是一种高效的角点检测算法,但不具备尺度不变性。SURF(speeded-up robust features)算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题,但是在特征点提取方面没有Harris稳定。针对Harris和SURF两种算法的特点,提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法。首先用Harris算法检测图像角点,再用SURF算法提取图像特征点;然后合并角点和特征点,并剔除重复点获得新的特征点集,确定新特征点的主方向并生成特征描述符,再对图像使用比值法进行初匹配;最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配。实验结果表明,该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性,同时提高了运行效率。
2020-01-03 11:39:34
1.35MB
Harris角点
SURF特征
特征描述符
尺度不变性
Harris-SURF算法
特征匹配
1
opencv双目视觉棋盘格标定,
特征匹配
点,三维坐标计算
根据官方例程进行改变。进行三角测量的两种方法进行三维坐标计算,非全图三维重建,是特征点,这里使用的是棋盘格角点作为匹配点
2020-01-03 11:31:34
12.13MB
opencv
双目视觉
三维坐标
1
SIFT
特征匹配
(matlab版).rar
代码亲测好用,可以提取两幅图像的同名点,并且可以筛选,筛选后精度很高,可用于两幅图像配准,拼接为一副整图像,拼接的效果很好。可以在main函数直接使用,便会调用所用函数,使用很方便。而且代码注释很仔细,不管是学习还是工作,都是一个很好的选择。
2019-12-21 22:09:11
51KB
SIFT特征匹配
MATLAB
配准
提取同名点
1
基于
特征匹配
和RANSAC的三维点云拼接配准方法,matlab实现
读研期间做的文献复原,关键点提取、建立特征描述符、匹配特征点、RANSAC去除误匹配、坐标配准全部流程都走了一遍,用bunny数据做的测试,每一步都有画图,结果精度还不错。有没做好的地方欢迎指正。
2019-12-21 22:07:05
772KB
三维点云
特征提取
RANSAC
点云拼接
1
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