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可训练的中文分词和词性标注系统

采用机器学习的方法进行自然语言处理，对中文进行分词和词性标注。分词采用crf模型，词性标注用hmm模型，解码算法为Vertibi算法。本系统使用java语言编写

2019-12-21 19:38:07 1.91MB 机器学习 中文分词 词性标注 crf

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汉语文本聚类

程序利用中科院的软件，分词、词性标注以后聚类，利用tf-idf值求出30个特征性，生成特征向量，可放在weka中聚类！

2019-12-21 19:28:15 5.25MB 中文分词、词性标注，聚类

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搜狗词库（带词性词频）

搜狗的词库带词语词性词频自然语言处理之必备良药

2019-12-21 18:56:00 1.11MB 词库 自然语言处理

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仅供学习和研究使用，禁止用于商业行为

2019-12-21 18:53:29 4.64MB 中文分词

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结巴分词、词性标注以及停用词过滤

因为比赛需要用到结巴分词，所以写了一个关于结巴分词、词性标注以及停用词过滤的python程序。

2019-12-21 18:53:25 7.15MB python jieba

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中文词库带词性

用于开发分词所使用的词库，自整理，后续还有更新，词根带词性以及排序

2019-12-21 18:51:45 8.3MB 中文词库 词性

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自然语言处理中文词库（含词性）

用于自然语言理解课程，分词，词性标注使用的词典

2019-12-21 18:51:18 983KB 自然语言处理 中文词库（含词性）

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