esp32 windows下开发编译环境，Windows 多合一工具链和 MSYS2 工具。
此版本非官方版本，是基于 esp32_win32_msys2_environment_and_esp2020r2_toolchain-20200601 版本修改，替换工具链为 xtensa-esp32-elf-gcc8_4_0-esp-2020r3 ，以支持 esp-idf V4.2 版本的开发。
2021-08-24 19:21:49
814.23MB
1
雪球：从大型纯文本集合中提取关系
这是我自己的Snowball系统的实现，用于引导关系实例。 您可以在此处找到更多详细信息：
Eugene Agichtein和Luis Gravano，《 。 在第五届ACM数字图书馆会议论文集中。 ACM，200。
H Yu，E Agichtein， 。 于生物信息学，19（增刊1），2003年-牛津大学出版社
可以包含已标记命名实体的句子的样本文件，该文件具有100万个句子，摘自English Gigaword Collection中的《纽约时报》文章。
注意：查看以了解如何提供带标签的文档集合和种子以使用Snowball设置关系实例的自举，这两个系
2021-08-17 15:32:10
28KB
1
基于NLTK工具包，批次读取目录下面的文本数据，利用python实现了TF_IDF算法。其中，可以自行输入目录文件的绝对路径以及请输入你想显示词频的前top数量。
2021-08-04 16:47:50
4KB
1
BERTopic是一种主题建模技术，它利用BERT嵌入和c-TF-IDF创建密集的群集，从而使主题易于理解，同时又在主题描述中保留了重要的单词。
BERTopic是一种主题建模技术，它利用BERT嵌入和c-TF-IDF创建密集的群集，从而使主题易于理解，同时又在主题描述中保留了重要的单词。
相应的中等职位可以在这里找到。
关于项目算法的目录2.1。
句子转换器2.2。
UMAP + HDBSCAN 2.3。
c-TF-IDF入门3.1。
安装3.2。
基本用法3.3。
概述Google合作实验室1.关于项目返回目录
2021-08-03 10:35:53
5.78MB
1
esp32 v3.3.2版本idf，用于进行esp32开发必备的sdk，内部含有api库和编译用的makefile脚本文件
2021-07-30 16:08:06
415.42MB
1
论文中用到的部分基础文本分析技术（包括分词、去除停用词、word2vec、TF-IDF、词云图、名称提取、词性标注、LDA主题模型）
2021-07-08 15:02:47
6MB
功能：计算新闻文本类情感分析
依赖库：
jieba
pyyaml
colorama
pyExcelerator
sqlalchemy
算法：
TF-IDF算法；
余弦距离算法；
详细算法见DOC中数学模型。
2021-07-08 15:02:45
88KB