共101页，包括：数据采集卡的分类、常用的数据采集卡、数据采集卡的选择及应用、数据采集卡编程控制、案例分析、开发步骤，内容详实，通俗易懂，适用于工程技术人员、高校教师及在读学生。

信号与系统、数据采集、信号调理

摘 要: 手机内置加速度传感器坐标系固定于设备自身，其采集的数据因手机姿态的改变而不断发生漂移，受此影响即使同一运动过程，加速度数据也难以同前一个时刻保持一致。为解决该问题，本文提出利用空间坐标转换算法将加速度数据从手机坐标系映射至惯性坐标系，从而确保数据在手机任意姿态下均能准确反映实际的运动状态。为验证该方法的有效性，设计一种手机传感器数据在线采集与实时处理新方法，实现MATLAB中数据动态特征的实时观测及算法性能的在线评估。利用此方法，在旋转实验中分别测试方向余弦与四元数两种算法的可行性，然后，在计步器实验中进一步测试四元数算法性能。实验结果表明，基于方向传感器数据的方向余弦算法因测量范围限制，不能实现全方位空间坐标转换；而基于旋转矢量传感器数据的四元数算法则能够实现全方位转换，且转换后的加速度对步态识别率达到95%以上，较准确地反映了实际运动状态。

一，PM2.5概念 细颗粒物又称细粒、细颗粒、PM2.5。细颗粒物指环境空气中空气动力学当量直径小于等于 2.5 微米的颗粒物。它能较长时间悬浮于空气中，其在空气中含量浓度越高，就代表空气污染越严重。虽然PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分，但它对空气质量和能见度等有重要的影响。与较粗的大气颗粒物相比，PM2.5粒径小，面积大，活性强，易附带有毒、有害物质（例如，重金属、微生物等），且在大气中的停留时间长、输送距离远，因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。2013年2月，全国科学技术名词审定委员会将PM2.5的中文名称命名为细颗粒物。细颗粒物的化学成分主要包括有机碳（OC）、元素碳（E

基于8086温湿度传感器数据采集测控仪设计，内有仿真图，仿真原理图，适合微机原理设计 单片机设计 课程设计

基于STM32F103VCT6的振弦式传感器数据采集系统.pdf

该数据集是 IJCRS’15 Data Challenge: Mining Data from Coal Mines（用于机器学习、深度学习测试），包括瓦斯，风速等煤矿用传感器数据。

S-Tools - S-Tools一个可以实时查看的CPU状态和手机各类传感器数据，还有一些例如颜色选择、指南针和设备信息等功能。

GetSensorData app是LOPSI研究小组开发的，能够记录智能手机上所有传感器信息，并保存到日志文件 WiFi RSS、惯性传感器(加速度和陀螺仪）、磁场强度传感器、方向传感器(手机姿态，pitch,roll,yaw）、大气压强传感器、温度、湿度、声音、光线等。

热稳定性好，工作电压动态范围宽，成本低的多用户功率因数表，可在相同电压下测量16个支路的功率因数，并可随时动态升级单片机的数据处理程序。本文介绍了这样的多用户功率因数表的设计方案。