压缩感知算法稀疏分解,然后随机观测,OMP恢复
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图像压缩感知算法的omp实现matlab版
2022-04-04 23:16:23 115KB 图像压缩感知 omp
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压缩感知应用于波达方向估计算法
2022-04-04 22:30:27 1KB MATLAB CS DOA 压缩感知
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针对运用压缩感知理论对ISAR目标成像时不同目标所需观测维数和积累时间不同的问题,提出了一种基于压缩感知的稀疏孔径认知ISAR高分辨成像方法。在对目标稀疏特性认知的基础上,构建了基于目标横向稀疏度和观测积累时间的随机观测矩阵,并给出了成像质量评估标准,实现了对有限雷达资源条件下ISAR目标的高分辨认知成像。仿真结果表明,利用该方法成像,不仅可以减少雷达成像发射脉冲数,而且可以有效减少目标成像的时间,同时还能获得高质量的目标ISAR像。
2022-04-04 15:31:11 852KB 逆合成孔径雷达 压缩感知 认知成像
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采用基于信号处理领域最近兴起的压缩感知理论对NC-OFDM系统进行信道估计,并将回溯迭代自适应正交匹配追踪算法(BAOMP)应用到NC-OFDM系统的信道估计中,该算法在每次回溯迭代中核查所选原子的可靠性并删除不可靠原子。理论分析和仿真实验表明,BAOMP算法不但可以减少导频的数目,而且其在保持OMP类算法优点的同时,有着更好的重构性能,且不需要预先知道稀疏度K。
2022-03-30 18:07:44 345KB 信道估计
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为降低随机观测矩阵在压缩感知应用中所需的存储空间,提升大尺寸图像重构的实时性,提出一种半张量积压缩感知方法。利用该方法构建低阶随机观测矩阵,对原始信号进行全局采样,随后将测量值进行分组处理并采用l
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在压缩感知领域常用的SpaRCS包,能够在稀疏低秩学习的代码中起到一定快速求解的作用。
2022-03-25 16:57:53 5.88MB PROPACK Sparse Low rank
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用logistic混沌系统产生压缩感知中的测量矩阵,构造简单,效果良好。
提出了一种基于压缩感知理论的正交频分复用(OFDM)系统稀疏信道估计的新方法,并具体采用正交匹配追踪(OMP)压缩感知算法对OFDM时域信道脉冲响应进行估计。与传统的最小二乘算法比较,它可以在使用较少导频的条件下获得很好的信道估计性能,从而可以提高系统频谱有效性。根据仿真和压缩感知理论分析确定了OMP信道估计中最佳导频数和最佳导频位置。
2022-03-23 09:07:05 459KB 正交频分复用
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