基于互相关和修正矩算法的非常快速和准确的亚像素图像配准或对齐。 根据信噪比和图像大小，其精度约为 0.01-0.1 像素。 输入标准图像：第一张图像compimage：第二个图像。 它应该与第一张图像的大小相同输出m：X 的偏移n：Y 的偏移 此代码基于以下算法实现。 请引用： http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6463241 宋敏，2013 年 6 月

图像配准模型voxelmorph完整程序

一个视网膜眼底图像数据集，其拥有 129 张眼底彩色视网膜图像，并根据不同特征组合成 134 对图像.相关论文是:《FIRE: Fundus Image Registration Dataset》

本教程详细介绍和分析了图像拼接的整个流程、原理：包括特征检测、匹配（配准）、运动模型（相机模型估计、绑定捆绑），投影变换、图像融合。非常丰富！！

压缩包中包含sift和surf的图像配准，先用sift或者surf特征提取，然后进行特征匹配，最后还用RANSAC进行误匹配剔除。sift是在Lowe官网源码上进行更改，surf直接使用MATLAB自带函数detectSURFFeatures()。

matlab代码粒子群算法创建此存储库是为了进行其他调试和实现对粒子群优化（PSO）算法的支持。 当前，该代码已针对CUDA进行了优化，并且粒子群优化方法已添加到注册选项中。 Autoscoper 2是由。 为了简化安装和编译，将构建系统更改为CMake，并将UI切换为QT5。 与原始版本相比，版本2改进了处理，若干错误修正和新功能，例如多骨，批处理。 Autoscoper v2.7安装程序 可以找到Autoscoper 2.7.1的安装程序。 您需要安装，并更新您的图形卡驱动程序才能运行该应用程序。 编译说明 视窗 先决条件 或者 更新您的显卡驱动程序 建造 克隆。 运行CMake并选择Autoscoper的源和构建文件夹，然后单击“配置”。 在Windows上，选择已安装的Visual Studio版本的64位版本。 将自动安装对tiff和glew的依赖关系，并自动找到其他依赖关系。 默认情况下，它将使用CUDA。 您收到Qt5_DIR错误。 选择以下路径$ QT_ROOT_PATH \ msvc2017_64 \ lib \ CMake \ Qt5（例如C：\ Qt5 \ 5.1

分岔结构由一个主分岔点及其三个相连的相邻点组成。 每个分叉结构的特征向量由归一化的分支角度和长度组成，它对平移、旋转、缩放甚至适度的失真是不变的。 只要可以分割脉管系统模式，这可以大大减少匹配过程的不适定性质。

【图像配准】基于互相关图像配准matlab源码含GUI.md

使用c#调用emgu编写的配准程序。

图像配准、特征检测源代码，是基于surf算法编写的。