传统的SVM模型只能实现单输出，即输入多个特征，返回单一的特征。此代码实现输入多个特征输出多个特征。即多输入多输出SVM模型。
2019-12-21 18:54:51
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利用RBF网络（隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改，不作为输入参数）学习和训练，并对输入的测试样本做出响应。
输入和输出维数可以多维。
实际运行，逼近y=sin(t)函数效果不错。
2019-12-21 18:52:18
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