opencv扩展库，结构光代码，生成指定分辨率的结构光，并保存，example_structured_light_cap_pattern
2019-12-21 21:00:56
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系统参数的标定是结构光三维测量系统工作的基础，且参数标定的精度直接影响测量的精度，其中投影仪目前还存在标定过程复杂、精度较低等问题。为解决该问题，通过投影一组圆阵图案到一块本身带有特征圆的平板上，并由摄像机拍摄；基于二维射影变换理论，通过误差补偿法建立投影仪图像坐标和摄像机图像坐标的对应关系，利用该对应关系计算荻取标定点的投影仪图像坐标；以标定点的两组图像坐标和世界坐标为初始值，使用非线性算法对系统进行全参数整体优化，完成系统的标定。实验验证了系统标定误差最大值小于0．05 mm，误差均方根小于0．03 mm，结果表明该方法标定过程简单，能够有效地提高标定精度，具有较广的适用性
2019-12-21 20:48:10
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该代码为brown university相关技术人员编写，旨在用于学习研究3D结构光的原理、算法实现和应用。由于原有的网站( http://mesh.brown.edu/byo3d/index.html )近期无法访问，为了便于3D爱好者可以方便学习相关内容，特将该网站部分代码进行上传。切记：不要将该代码直接用于商业目的，否则后果自负！
2019-12-21 20:42:15
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