基于稀疏表示的人脸表情识别matlab程序，用KSVD构建稀疏表示字典，OMP算法重构信号，实现表情的识别。

基于多特征融合卷积神经网络的人脸表情识别

人脸表情识别源程序，用MATLAB编写，六种基本表情。有原表情，测试表情 人脸表情识别源程序，用MATLAB编写，六种基本表情。有原表情，测试表情

利用keras深度学习框架，生成人脸表情学习模型h5，转换为tensorflow的深度学习框架pb，在OpenCV中利用dnn调用pb模型并判断人脸表情

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CK+的人脸表情数据集，已经处理好，七种表情都已经分好类在七个文件夹中，超级方便！

分析了支持向量机（support vector machine, SVM）目前主要存在的问题和参数选择对分类性能的影响后, 提出了以改进粒子群算法优化SVM关键参数的优化SVM算法。将加入拥挤度因子的微粒群算法引入到SVM中, 在不牺牲泛化性能的前提下, 对其参数进行优化, 增加了SVM初始化参数的多样性, 减慢了局部搜索, 促进其在全局范围内的寻优搜索, 以有效克服SVM算法过分依赖初始值和容易陷入局部极小值的缺点, 并利用由粗到精的策略构造多层SVM人脸表情分类器, 在提高准确率的基础上加快分类的速度。实验证明, 新算法具有速度快、准确率高的优点。

该数据是kaggle2013年一个比赛的数据集，比赛网址为：https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data 数据包含三个文件：fer2013.bib，fer2013.csv，README

CK+数据集可在此官网（http://www.consortium.ri.cmu.edu/ckagree/）下载，但是需要填写个人信息绑定邮箱，通过后会给你的邮箱发送用户名和口令，但通过浏览器下载速度较慢，经常会下载失败。因此，这里共享给大家本人下载成功后的CK+数据集的网盘下载链接，里面主要包含 extended-cohn-kanade-images.zip 和 Emotion_labels.zip 。这里不用多说，第一个zip里面就是CK+的原始表情数据，里面包含有10000多张人脸表情图片，而第二个zip文件则是与人脸表情图片对应的标签值。

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