基于Labview，完成了数字滤波器的仿真程序开发，对于学习Labview的人，帮助很大

基于MATLAB的IIR 数字滤波器设计与仿真 ，一个课程设计说明书

摘要：本文分别用凯塞窗函数法和切比雪夫最佳逼近法，在MATLAB环境下实现了面向电力系统应用的FIR数字低通滤波器的设计和仿真，得出基于切比雪夫最佳逼近法设计的数字低通滤波器最为理想，之后讨论了滤波器阶次和权向量对纹波的影响。最后介绍了基于DSP器件设计数字滤波器的算法实现和部分程序代码。 　　1、概述 　　在数字滤波器家族中，FIR 滤波器与IIR 滤波器相比，由于具有严格的线性相位和因果稳定性等一系列优点，因而得到了广泛应用。可以用窗函数法、频率取样法和切比雪夫逼近法等方法设计FIR 数字滤波器。 　　在设计数字滤波器时，可以用软件仿真和硬件实现的方法。MATLAB 软件使用简单、方

IIR滤波器（模拟、数字）FIR数字滤波器，FFT进行频谱分析 及其matlab仿真

关于基于MATLAB的数字滤波器设计的文献书籍有很多，然而滤波器设计的过程应该有两大任务：一是根据设计要求给出的各项技术指标按照理论步骤设计得出相应的系统函数；二是要对设计出的滤波器进行性能的分析，以达到对结果检验的目的．本文主要探讨第二个任务，分析计算数字滤波器的脉冲响应、频率响应、零点分布、群延时和相延时等，从中考察性能的适应性．

1：什么是数字滤波器； 2：数字滤波器工作原理； 3：数字滤波器的分类

熟悉矩形窗、汉宁窗、海明窗等常用窗函数，掌握用矩形窗、汉宁窗、海明窗设计FIR数字滤波器的原理和方法。

很多系统都用一个ADC对温度和压力传感器产生的模拟数据进行采样。有时候，系统噪声或其它因素会使原本缓慢波动的数据乱跳起来。为了降低高频噪声，设计师经常会在传感器和模/数转换器级之间接一个模拟RC（电阻器-电容器）低通滤波器。但是，这种方法并不总是很理想或很实用。例如，要获得分钟级的时间常数，就需要非常大的R、C值。 　   图1显示的是一个模拟RC低通滤波器以及它的设计公式。去除ADC线性范围内的噪声信号还有另一种方法，即使用模拟RC低通滤波器的数字等式。该滤波器的软件只有两行C代码：       LPOUT=LPACC/K，式中滤波器的输出值为LPACC除以一个常数。 LPACC=L

通信数字信号处理。 设计数字滤波器 用matlab直接打开

①用窗函数法设计的滤波器，如果在阻带截止频率附近刚好满足，则离开阻带截止频率越远，阻带衰减富裕量越大，即存在资源浪费； ② 几种常用的典型窗函数的通带最大衰减和阻带最小衰减固定，且差别较大，又不能分别控制。所以设计的滤波器的通带最大衰减和阻带最小衰减通常都存在较大富裕。如本实验所选的blackman窗函数，其阻带最小衰减为74dB,而指标仅为60dB。 ③ 用等波纹最佳逼近法设计的滤波器，其通带和阻带均为等波纹特性，且通带最大衰减和阻带最小衰减可以分别控制，所以其指标均匀分布，没有资源浪费，所以其阶数低得多。