单纯形法求解多元函数最小值，自带约束，可以更好的求解带带约束条件的反演问题

设a为长度为n的整数型一维数组。 （1）试编写求a中的最大值、最小值和平均值的函数。 请分别用两种方法完成：  分别编写三个函数int aMAX(int *a,int n) 、 int aMIN(int *a,int n) 、 int aAVE(int *a,int n) 实现求最大值、最小值和平均值。  用一个函数void aMAX_MIN_AVE(int *a, int n, int &max, int &min, int &aver) 实现求上述三个值，用“引用参数”带回结果。 （2）试编写函数 int prime_SUM(int *a, int n) 计算a中所有素数之和。 （3）编写函数 void aSORT(int *a,int n) 对a进行从小到大的排序，并输出排序结果。

用粒子群优化算法求解函数最大值和最小值问题，稍微更改一下即可求任意函数最值

粒子群算法 求函数最小值，matlab代码。链接是讲解粒子群算法 https://blog.csdn.net/zyqblog/article/details/80829043 。 我用ubuntu下matlab编写的代码，你在windows下可能有中文乱码，不过都是注释，你可以去博客链接中查看主要代码部分，不影响的

布谷鸟求解函数的最小值，这是布谷鸟算法与莱维飞行的详细讲解（https://blog.csdn.net/zyqblog/article/details/80905019） 。

影像拉伸算法实现,包含以下算法实现:百分比拉升,标准差拉升,最大最小值拉伸, 算法使用纯c++, 界面使用mfc

求解函数最小值的自适应遗传算法 （Matlab程序）

Description 问题描述： 在一个按照东西和南北方向划分成规整街区的城市里，n个居民点散乱地分布在不同的街区中。用x 坐标表示东西向，用y坐标表示南北向。各居民点的位置可以由坐标(x,y)表示。街区中任意2 点(x1,y1)和(x2,y2)之间的距离可以用数值|x1-x2|+|y1-y2|度量。居民们希望在城市中选择建立邮局的最佳位置，使n个居民点到邮局的距离总和最小。 编程任务： 给定n 个居民点的位置,编程计算n 个居民点到邮局的距离总和的最小值。 Input 输入由多组测试数据组成。 每组测试数据输入的第1 行是居民点数n，1≤n≤10000。接下来n 行是居民点的位置，每行2 个整数x 和y，-10000≤x，y≤10000。 Output 对应每组输入，输出的第1 行中的数是n 个居民点到邮局的距离总和的最小值。 Sample Input 5 1 2 2 2 1 3 3 -2 3 3 Sample Output 10

动态规划用C语言实现最佳加法表达式求最小值，输入整数串和加号个数输出最小值