说明
使用yolo v2构建目标检测系统，可以检测图像和视频，测试了公路上和实验室场景。基于keras和张量流主程序是object_detect.ipynb，代码里写了一些注释具体介绍等以后有空了再写把
参考
1 udacity车牌识别大作业 2 keras上的yolo v2
2021-12-06 10:18:33
52.1MB
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设计并实现了在STM32嵌入式平台上缺陷图像获取，缺陷边缘轮廓的提取算法，以及缺陷边缘轮廓图像的追踪算法与绘制。（该代码来源于本人本科毕业设计一部分）
2021-12-03 19:36:45
4.64MB
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医学图像篡改与检测的实验用图，通过对不同格式（BMP、JPG和PNG的医学灰度图像）不同大小的医学图像进行篡改检测，能够实现无损恢复。
2021-11-28 15:25:21
1.65MB
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检测条码
检测图像上的条形码
目录 -
关于项目
该项目旨在检测条形码并扫描条形码，并为检测到的条形码检测物体。 该代码在Jupyter Notebook中以python语言执行。
有关项目的详细说明
首先安装必要的库。
import numpy as np -NumPy进行数值处理
import argparse用于解析命令行参数
import imutils使基本图像处理功能（例如平移，旋转，调整大小，构图，显示Matplotlib图像，分类轮廓，检测边缘）更加容易
import cv2 -OpenCV。
将读取/加载图像并将其转换为灰度图像。
image = cv2.imread(args["image"])
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
使用OpenCV函数Sobel（）从图像中计算导数，并使用OpenCV函数S
2021-11-26 13:19:33
565KB
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OCR转换器
借助OpenCV（使用SVM算法）检测图像中的文本并将其格式化为字符串的Android应用。 然后，如果需要，可以将其翻译为Google Tranlate支持的任何语言。
特色
用相机拍照，然后从中提取整段文字，线条或单词。 您可以将该文本翻译成所选的语言。
从图库中选择图像，然后从中提取整个文本，行或单词的块。 您可以将该文本翻译成所选的语言。
翻译您的书面文字。
API使用
API网址： ：
请求：TranslateText（POST）
标头：
'Content-Type'：'application / x-www-form-urlencoded'
终点：
'/翻译'
参数：
'文本'->您要翻译的字符串。
'language'->您要翻译的字符串。
建于
执照
此项目已获得MIT许可证的许可-有关详细信息，请参阅文件。
2021-11-23 14:29:01
195.13MB
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