Win10下编译的Tensorflow-v2.1.1 C++库 CPU版 win10+vs2019+py3.7.9+bazel0.29.1+tensorflow2.1.1-CPU 支持AVX2指令集 由于机器无N卡,只能编译cpu版,后续再编译其他版本 测试程序含官方的c++例子和网上找的代码,散布在包内,及模型pb文件在data目录,在vs2019下测试通过 Demo:https://pan.baidu.com/s/1RoSvkChkkrpsX0zdvzzZtw 提取码:sl9q
2021-09-14 15:52:34 27.18MB tensorflow c++ vs2019 bazel
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c++语言直接调用tensorflow模型。
2021-09-14 15:46:39 36.07MB tensorflow 深度学习 c++
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本文就主要记录了一下linux离线环境配置tf2的过程,坑不多,主要自己记录一下,也希望别人可以方便一点。 和window一样,首先在其他电脑上下载各关联库的安装包下来,然后拷贝到需要配置的机器上。
2021-09-14 00:17:34 439KB tensorflow2 linux离线环境
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转发自Github的dragen1860 是非常优秀的深度学习架构Tensorflow2的中文教程 本书被“机器之心”,“量子位”等权威媒体报导! 本库在Github趋势日榜单连续多天全球排名第1! 基于TensorFlow 2.0正式版!!! 理论与实战结合,非常适合入门学习!!!
2021-09-11 15:47:54 23.62MB Tensorflow2 机器学习 深度学习 神经网络
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方法1:只保存模型的权重和偏置 这种方法不会保存整个网络的结构,只是保存模型的权重和偏置,所以在后期恢复模型之前,必须手动创建和之前模型一模一样的模型,以保证权重和偏置的维度和保存之前的相同。 tf.keras.model类中的save_weights方法和load_weights方法,参数解释我就直接搬运官网的内容了。 save_weights( filepath, overwrite=True, save_format=None ) Arguments: filepath: String, path to the file to save the weights to. When
2021-09-10 11:27:08 52KB ens fl flow
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深度学习TensorFlow2.0 前言 在这个项目中,我将使用谷歌TensorFlow2.0框架逐一重现经典的卷积神经网络:LeNet-5,AlexNet,VGG系列,GooLeNet,ResNet系列,DenseNet系列,以及现在比较流行的:RCNN系列,SSD ,YOLO系列等。 教程目录 图像分类任务1.手写数字识别FirstNet(已​​完成) 2.快速建造卷积网络FastNet(已​​完成) 3. LeNet-5(已完成) 4. AlexNet(已​​完成) 5. VGG系列(已完成) 6. GooLeNet(已​​完成) 7. ResNet系列(已完成) 8. DenseNet系列(已完成) 目标检测任务1. RCNN系列2. SSD 3. YOLO系列 项目环境 Python3 Python3.6和3.7 PyCharm2018和2019 Tensorflow2.0
2021-09-08 15:09:59 135KB Python
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介绍了使用自定义残差块的方式实现长残差网络构建方法的介绍
2021-09-07 19:05:55 8KB TensorFLow2 深度学习
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介绍了TensorFolw2.0的模型保存的三种方式:ckpt、h5、pb同时展示了ckpt模型、h5模型的加载方法
2021-09-07 14:11:29 10KB Tensorflow2.0 深度学习
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介绍了Tensorflow2.0 中自带数据集的导入,预处理等方法 适宜深度学习小白交流学习
2021-09-06 22:11:04 10KB Tensroflow 深度学习
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简单介绍使用Tensorflow搭建神经网络的三种方法 适宜深度学习小白一起交流学习
2021-09-06 22:11:03 6KB tensorflow 深度学习
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