ICLR 采用公开评审，可以提前看到这些论文。本文发现基于因果推理（Causal Inference）相关的投稿paper很多，因果推理，以及反事实等相关理论方法在CV、NLP都开始有相关的应用了，这个前沿的方法受到了很多人的关注。
2021-02-26 16:57:51
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在别处看的一个用MATLAB写的一个GRANGER 因果检验程序，跟大家分享一下 在别处看的一个用MATLAB写的一个GRANGER 因果检验程序，跟大家分享一下
2021-02-25 09:04:17
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多元时间序列的因果关系分析是数据挖掘领域的研究热点. 时间序列数据包含着与时间动态有关的、未知的、有价值的信息, 因此若能挖掘出这些知识进而对时间序列未来趋势进行预测或干预, 具有重要的现实意义.
2021-02-05 19:13:58
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Counterfactuals and Causal Inference (第二版) Methods and Principles for Social Research。作者：Stephen I. Morgan, Christopher Winship。作为近年来最热话题之一的因果推断分析，这本书将以前以图结构为本的因果分析框架与更加传统的“Potential Outcomes”框架分别以理论和实例进行深度剖析，同时对这二者进行关联与结合，并对其背后的哲学思维与框架限制进行讨论。此书在美国多个顶级院校采用作为教科书，因果分析中的必备材料。
2020-02-05 03:13:42
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