采用python对BP神经网络原理进行编写程序，应用神经网络解决分类问题，并且绘制分类边界图

基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究 基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果

基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统。包含分禁令类，指示类和警示类，三种类别的交通标志均可识别，根据三种标志颜色不同通过HSV颜色空间定位到交通标志，然后利用形态学相关知识，按面积和长宽比小于一定阈值进行滤除，即可得到精准的定位。接着，分割出目标区域，得到彩色的目标区域。最后利用bp神经网络方法进行训练，得到结果，整个设计带有一个可视化GUI界面，方便操作，布局合理。

基于BP神经网络的车型识别

基于BP神经网络的电力负荷预测研究，内容包含了部分MATLAB代码实现

基于BP神经网络实现共享单车数据预测，环境：anaconda+jupyter notebook。文件包含代码+数据集

基于BP网络的混沌时间序列预测的研究中北大学硕士论文-基于BP网络的混沌时间序列预测的研究.rar 基于BP网络的混沌时间序列预测的研究 【英文题名】 Research on the Prediction of Chaotic Time Series Based on BP Network 【作者中文名】 李众; 【导师】 王建中; 【学位授予单位】 中北大学; 【学科专业名称】 应用数学 【学位年度】 2008 【论文级别】 硕士 【网络出版投稿人】 中北大学 【网络出版投稿时间】 2008-10-14 【关键词】 BP神经网络; 混沌; 时间序列; 预测; 【英文关键词】 BP network; Chaos; Time Series; Prediction; 【中文摘要】 混沌时间序列的普遍存在性使得对于它的预测有着极为深刻的意义和丰富的内涵。本文研究了混沌时间序列的相关理论和方法,将BP神经网络应用于混沌时间序列预测中,并采用Matlab编程验证了其有效性和普适性。论文主要完成4个方面的工作: 1)介绍了混沌时间序列,论述了其可预测性、预测方法以及预测尺度。 2)相空间重构是对时间序列进行深层次信息挖掘的一种有效的方法。本文讨论了相空间重构中时间延迟与嵌入维数的选取以及Lyapunov指数的估计,并给出了相应算法。 3)将BP神经网络理论引入混沌时间序列预测领域,给出了BP神经网络拟和重构后所得函数关系的具体实现过程,并应用训练后的网络进行预测,经仿真表明了该方法的有效性,并给出了具体的应用实例。 4)讨论了BP网络参数设定的一般方法和优化参数的方法。 【英文摘要】 The prediction of chaotic time series has very abundant and profound meaning and can be widely applied. With a study on the relevant theory and methods, this paper applies BP neural network in the prediction of chaotic time series and its validity and universality are proved by matlab program. The paper can be summed up into as the following parts: 1)Chaotic time series is introduced and its predictability, methods and scales are mainly discussed as well. 2)Phase space reconstruction is an...

基于BP神经网络和概率神经网络的水稻图像氮素营养诊断.pdf

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