去模糊代码matlab，不含P文件，可详细查看算法过程 fastMBD算法，可以通过调试详细看到算法过程
2023-04-18 20:03:38
922KB
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主要为大家详细介绍了Unity3D UGUI特效之Image高斯模糊效果，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2023-04-18 14:13:56
402KB
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matlab模糊控制器生成c代码普罗米修斯
用于虚拟化基础架构实验的灵活工具包。
如何引用
请将此项目引用为以下论文（BibTeX
格式）：
@ARTICLE{CPE:CPE4400,
author
=
{Cosimo
Anglano
and
Massimo
Canonico
and
Marco
Guazzone},
title
=
{{Prometheus}:
a
flexible
toolkit
for
the
experimentation
with
virtualized
infrastructures},
journal
=
{Concurrency
and
Computation:
Practice
and
Experience},
volume
=
{30},
number
=
{11},
year
=
{2018},
issn
=
{1532-0634},
url
=
{http://dx.doi.org/10.1002/cpe.4400},
doi
=
{10.1002/cpe.4400},
pages
=
{e4400--n/a},
keyword
2023-04-14 16:24:14
575KB
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基于模糊聚类对数字图形识别，谭军，，随着社会的不断发展，图形图像识别在现实生活中众多领域中参用的越来越广泛，在图形图像识别中最重要的环节就是对图形图像识别的
2023-04-14 00:24:43
455KB
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可疑制作matlab代码回归-计算-智能
此作业的目的是研究TSK
（Takagi-Sugeno-Tang）模型拟合多变量非线性函数的能力。
特别是，使用来自
和
模糊神经模型的两个数据集，我们试图从可用数据中估计目标属性。
第1部分
第一个数据集用于对此类模型的训练和评估过程进行简单调查，并说明分析和解释结果的方式。
检查的模型有四个，它们在隶属函数的数量（2
或
3）和输出类型（单例或多项式）方面各不相同。
在这种情况下，数据集的小尺寸允许我们使用Grid
Partition方法进行输入空间划分。
数据集：
第2部分
第二个更复杂的数据集用于更完整的建模过程，其中包括预处理步骤，例如特征选择和通过交叉验证优化模型的方法。
由于数据集较大，可能会出现规则爆炸等问题。
为了避免这种情况，首先，我们为输入分区部署了另一种称为减法聚类（SC）的方法，并且还需要通过选择最重要的特征来降低数据集的维数并拒绝不太有用的特征。
之后，我们应用Grid
Search和5-fold
Cross
Validation来找到特征数量和集群半径的最佳组合，从而使验证误差最小。
使用该过程产生的结果，我们训练
2023-04-13 23:53:39
15.08MB
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针对传统直接转矩控制低速时电流和转矩波动很大的缺点,提出了一种新型控制方法:在高速区,采用离散占空比控制技术(DRC)设计的开关表方案;在低速区,采用智能控制器控制。仿真结果表明:该方法明显优于常规的直接转矩控制,减少了电流和转矩脉动,提高了系统的控制性能。
2023-04-13 18:04:37
305KB
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模糊控制是以模糊集合论，模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种计算机数学控制，属于非线性控制的一种。模糊控制正成为智能控制的一种重要而又有效的形式，它和神经网络控制，遗传算法理论，自适应控制理论等学科相融合，正在显示出巨大的力量。鉴于模糊控制在现代控制中体现出的优越性，本文以模糊算法为主体，融合自适应控制理论，得到了自适应模糊算法；然后设计了以 DSP为核心的无刷直流电机驱动控制器，把自适应模糊算法应用到电机的实际控制中，期待电机能体现出较好的静态和动态特性。
2023-04-13 16:56:22
2.45MB
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