根据dlib18 的C++代码库，利用VS2010进行了里面的实例测试，测试成功了，并对里面的代码进行了针对性的注释。 dlib18具有很强大的数据挖掘功能，我这里只是针对贝叶斯网络进行了实例验证，验证的贝叶斯网络也就是dlib原本给定的例子，只不过原本给定的只有cpp文件，这里提供的是一个工程。希望有兴趣的同学下载参考。

里面包括贝叶斯网络学习，SVM向量机学习等优秀的数学学习算法。 Dlib 18.1 发布了，除了一些 bug 修复外，该版本还包含值得关注的改进： 更精确的 SURF 特征提取器 更快的切削平面解算器 对非常大的矩阵计算奇异值分解的程序 对大数据集进行相关分析的工具 简单的工具用来编写并行循环 Dlib是一个使用现代C++技术编写的跨平台的通用库，遵守Boost Software licence. 主要特点如下： 1.完善的文档：每个类每个函数都有详细的文档，并且提供了大量的示例代码，如果你发现文档描述不清晰或者没有文档，告诉作者，作者会立刻添加。 2.可移植代码：代码符合ISO C++标准，不需要第三方库支持，支持win32、Linux、Mac OS X、Solaris、HPUX、BSDs 和 POSIX 系统 3.线程支持：提供简单的可移植的线程API 4.网络支持：提供简单的可移植的Socket API和一个简单的Http服务器 5.图形用户界面：提供线程安全的GUI API 6.数值算法：矩阵、大整数、随机数运算等 7.机器学习算法： 8.图形模型算法： 9.图像处理：支持读写Windows BMP文件，不同类型色彩转换 10.数据压缩和完整性算法：CRC32、Md5、不同形式的PPM算法 11.测试：线程安全的日志类和模块化的单元测试框架以及各种测试assert支持 12.一般工具：XML解析、内存管理、类型安全的big/little endian转换、序列化支持和容器类

用Windows和python3.8.x进行有关学习开发时，可能会用到的dlib19.21预编译wheel包（使用VS Community 2019和CMake，在x64环境下编译）。

dlib模型文件

基于python+dlib实现的活体检测，参照了眨眼检测的代码，原理是取人脸68个特征点之中的几个点，计算它们之间的欧氏距离比率，达到特定阈值就通过，检测步骤:左转头，右转头，张张嘴

dlib在python3.8，windows 64位环境下程序包，pip安装即可使用，免环境配置。可以用于face_recognition 使用方法： pip install dlib-19.22.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

dlib开源库，包含有常用的图像处理、机器学习、计算机视觉等算法。

dlib-android-app See http://dlib.net for the main project documentation. See dlib-android for JNI lib. Refer to dlib-android/jni/jnilib_ex Grap the source $ git clone https://github.com/tzutalin/dlib-android-app.git Features Support HOG detector HOG Face detection Facial Landmark/Expression Demo Build Android app Open Android studio to build Use command line to build (Optional) On Windows platforms, type this command: $ gradlew.bat assembleDebug On Mac OS and Linux platform

dlib-android 目的 将到Android平台 您可以将其构建为Android的动态或静态库。 您也可以将dlib的示例构建为Android可执行文件。 您可以参考来演示dlib-android的功能 抓住来源 $ git clone --recursive https://github.com/tzutalin/dlib-android.git $ cd dlib-android $ ./envsetup 先决条件 从下载Android-NDK。 下载后，转到将软件包下载到的目录以将其解压缩 在〜/ .bashrc $ vim ~/.bashrc导出ANDROID_NDK_HOME export ANDROID_NDK_HOME=[NDK_PATH]/android-ndk-[version] export PATH=$PATH:$ANDROID_NDK_HOME 安装

因为在做人脸识别的时候python3.7和python3.8不好装Dlib,需要有编译器，因此直接把轮子上传供大家使用。里面有3.7和3.8版本的轮子。