Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统。Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架,具有最高的摄取率。虽然Storm是无状态的,它通过Apache ZooKeeper管理分布式环境和集群状态。它很简单,您可以并行地对实时数据执行各种操作。”
2021-01-28 04:32:17
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本压缩包密码为storm
内容包括：原生Storm基本概念介绍；
原生API运用；
Storm集群搭建及Storm.yaml常见参数配置；
Storm并发、容错和可靠性机制；
Trident框架的使用：
包括Filter、Function、partitionAggregate、repartition使用场景及API运用
2021-01-28 04:32:17
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Apache Storm 2.1.0版本（非源码） Apache维护项目，由Twitter开源 官方原版 适用于Linux 官网下载过慢 保留备用
2021-01-28 04:32:15
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Apache Storm 2.1.0版本（源码） Apache维护项目，由Twitter开源 官方原版 编译模块时使用 官网下载过慢 保留备用
2021-01-28 04:32:14
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stormcore.jar是一款综合编程类应用程序，提供Apache Kafka集成改进、Storm SQL数据库、PMML（预测模型标记语言）支持、HDFS喷口等功能，是用户实现汇编语言的有效助手
2021-01-28 04:32:13
22.99MB
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适合初学者学习，基本理论讲解和实战。Storm的安装，Storm的集群架构(Nimbus,Supervisos,Executor,Worker,zookeeper)
2021-01-28 04:32:11
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目录
软件下载 2
安装虚拟机管理器 2
新建虚拟机，安装Ubuntu 3
锐捷校园认证下虚拟机Ubuntu 的联网设置 11
熟悉Ubuntu系统 13
安装SSH、配置SSH无密码登陆 20
安装Java环境 22
安装Hadoop 24
Hadoop伪分布式配置 25
启动Hadoop 26
运行Hadoop伪分布式实例 30
启动YARN 35
附加教程: 配置PATH环境变量 37
使用Eclipse编译运行MapReduce程序（Hadoop-Eclipse-Plugin，建议） 38
使用Eclipse打包自己的MapReduce程序 51
不用Hadoop-Eclipse-Plugin编写MapReduce程序 54
Hadoop集群安装配置教程 56
HBase安装 56
HBase伪分布式配置 57
HBase Shell编程实践 60
HBase JAVA API编程实践 64
安装MySQL 68
Hive安装 70
Redis安装和使用 74
MongoDB安装和使用 83
Neo4j安装和使用 96
安装Spark 103
使用 Spark Shell 编写代码 104
Scala独立应用编程 106
Java独立应用编程 109
使用Eclipse编写Spark应用程序（scala+sbt） 112
使用Eclipse编写Spark应用程序（scala）（建议） 121
使用Eclipse编写Spark应用程序（java+maven） 123
使用Eclipse编写Spark应用程序（java） 128
Storm安装和使用 130
使用Eclipse编写Storm程序（maven） 134
Kafka安装 142
Flume安装 151
Sqoop安装 159
Hama安装 165
使用Eclipse编写Hama应用程序 168
参考文献： 174
2020-04-22 03:03:29
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框架为Logstash+storm+kafka 视频很详细，关于Storm的整合多个框架里面也有！包括源码！！！！
2020-01-24 03:10:41
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