三、窗口傅里叶变换（傅里叶→小波）
由于传统傅里叶分析只适用于平稳信号，在进行非平稳信号的分析时通常采用时频处理方法，它将一维时域信号分解为二维时域—频域联合分布表示。传统傅里叶分析不适用于时变信号的分析，但是可以在时域和频域内进行加窗处理，窗内的信号认为是准平稳的，对它们可以采用平稳信号的分析方法，如频谱分析和功率谱分析。这就是窗口傅里叶变换。
2022-05-13 20:04:49
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实现功能较多，接收外界音频信号，可选择直接外放，或录音，或进行频谱分析，外放录音频谱分析可同时进行；可以打开电脑中wav音频文件，直接进行频谱分析或者外放，外放和频谱分析也可以同时进行；增添音频节奏灯增加乐趣。
2022-05-12 18:10:21
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简单介绍了，FFT的MATLAB实现,fs=100;
N=128;
n=0:N-1;
t=n/fs;
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t);
y=fft(x,N);
f=(0:length(y)-1)'*fs/length(y);
mag=abs(y);
stem(f,mag);
title(‘N=128点’)
2022-05-12 14:59:17
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提出一种新的基于分数阶傅里叶变换和信号子空间分解的宽带线性调频（LFM）信号波达方向（DOA）估计算法。该方法利用LFM信号在分数阶傅里叶变换域的极高的聚集性，在分数阶傅里叶变换域分离信号。并构造分数阶傅里叶变换域的阵列信号相关矩阵。通过对相关矩阵进行特征值分解，估计信号子空间和噪声子空间，并利用MusIc算法估计宽带LFM信号的波达方向。仿真验证了新方法的有效性。
2022-05-11 17:46:50
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C代码用opencv实现傅里叶变换，并实现幅度计算，频谱平移，和将数值归一，另外，附有matlab代码，用以比较二者差别。
2022-05-11 10:50:04
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利用cwt函数(一维连续小波变换)对线性调频仿真信号进行时频分析，绘制时频分布图，并与短时Fourier变换结果进行比较
2022-05-11 09:07:11
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利用小波降噪预处理的时频分布分析柴油机漏油故障。诊断实例为斯太尔实车发动机漏油故障，振动传感器放置在第3、第4缸中间，设置故障为第3缸油路漏油，同时采集振动信号和第4缸喷油压力信号，采样频率为12.8kHz，发动机转速为1300r/min，Sig1.txt是正常工况下第4缸上止点后两个工作循环的振动信号，Sig2.txt是第3缸漏油工况下的振动信号。
如有任何疑问，请私信博主。
2022-05-11 09:07:06
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