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基于正态云模型的自适应
变异
量子粒子群优化算法
为提高量子粒子群算法的寻优能力,文中提出一种新的正态云模型自适应
变异
量子粒子群算法。该方法采用正态云模型优化策略,引入自身最差粒子和全局最差粒子,结合自身最优粒子和全局最优粒子自适应调整势阱中心位置与收缩-扩张系数, 每次迭代后生成的新粒子,以一定概率采用正态云模型对粒子进行
变异
操作。最后标准函数极值优化的实验结果表明,该算法的单步迭代时间较长但优化能力较同类算法有大幅度提高。
2021-01-28 02:33:26
1.01MB
云模型;
量子粒子群;
粒子群;
算法优化
1
基于Qt5实现的心率
变异
与心率减速力分析软件源代码
基于qt5实现的心率
变异
与心率减速力分析软件源代码,本人编程能力有限,代码写的不是很优雅,阅读可能带来困难
2020-11-12 15:55:10
78KB
qt5
c++
c语言
心电分析
1
遗传算法MATLB程序,含有遗传算法的选择、交叉、
变异
函数
遗传算法MATLB程序,里面有遗传算法的选择、交叉、
变异
函数,一些简单的MABTLAB遗传算法例子
2020-02-15 03:14:07
10KB
遗传算法
MABTLAB
1
论文研究-基于多策略排序
变异
的多目标差分进化算法.pdf
针对多目标差分进化算法求解多目标优化问题时收敛慢和均匀性欠佳等不足,提出了一种基于多策略排序
变异
的多目标差分进化算法。该算法利用基于排序
变异
算子来快速接近真实的Pareto最优解,同时引入多策略差分进化算子以保持种群的多样性;通过自适应策略动态调整控制参数以提高算法的鲁棒性,并且从理论证明的角度分析了所提算法的收敛性。仿真实验结果表明,该算法相对于近期相关文献中的改进算法具有更好的收敛性与多样性,从而表明了所提算法的有效性。
2020-01-10 03:12:57
1.06MB
多目标优化
多策略差分进化
排序变异算子
自适应参数调整
1
TFPGA分析软件
谁用谁知道,TFPGA 本来为我的自己使用被写. 因为我想要为我的论文部份引导人口遗传基因的研究, 我需要可以容易地分析如此的数据. 在这个计画中包括是那分析我认为我将会需要最好地解释我最后所产生的我数据一次一些. 有希望的,你将会找被也包含在~中这个计画有用的程序.
2020-01-03 11:29:39
856KB
群体变异分析
1
变异
系数法计算权重
用
变异
系数法计算权重的matlab小代码程序
2019-12-21 22:18:04
174B
变异系数
1
(
变异
率)遗传算法解决机器人拣货路径等
(
变异
率)遗传算法解决机器人拣货路径等,分享学习共同成长
2019-12-21 22:18:02
43KB
JS
NFC
1
edu.ncsu.muclipse_1.3.0.jar
edu.ncsu.muclipse_1.3.0.jar
变异
体生成工具,官网的挂了
2019-12-21 21:59:20
5.58MB
变异测试
Mutation
变异体生成
1
muJava配置与例子
muJava配置与例子
2019-12-21 21:55:17
2.52MB
muJava
变异测试
1
使用matlab实现遗传算法,选择,交叉,
变异
各个部分层次非常清楚
使用matlab编程实现了单目标求最值问题,层次非常分明,适合初学者使用。
2019-12-21 21:10:04
4KB
SGA
matlab
1
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