为了提高传统的克隆选择算法收敛速度慢、搜索能力弱、易局部最优化的缺陷，对基本的克隆选择算法进行了改进。改进的措施主要包括4个方面，分别是新的克隆方法、变异概率的自适应变化、替换策略的自适应变化、变异概率的突变。改进的克隆选择算法经过多个多峰值标准函数的仿真测试，具有较快的收敛速度和较强的寻找峰值的优点，改进的效果显著。
2021-01-29 23:09:40
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这里是最短路径规划的代码，主要应用了自适应，汉明距离，交叉变异和邻域搜索。其中，汉明距离，交叉变异，邻域搜索的代码都以.m类的形式单独提取，方便大家的引用。最后，代码完整可以运行。
2021-01-28 05:02:39
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为提高量子粒子群算法的寻优能力，文中提出一种新的正态云模型自适应变异量子粒子群算法。该方法采用正态云模型优化策略，引入自身最差粒子和全局最差粒子，结合自身最优粒子和全局最优粒子自适应调整势阱中心位置与收缩-扩张系数， 每次迭代后生成的新粒子，以一定概率采用正态云模型对粒子进行变异操作。最后标准函数极值优化的实验结果表明，该算法的单步迭代时间较长但优化能力较同类算法有大幅度提高。
2021-01-28 02:33:26
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基于qt5实现的心率变异与心率减速力分析软件源代码，本人编程能力有限，代码写的不是很优雅，阅读可能带来困难
2020-11-12 15:55:10
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遗传算法MATLB程序，里面有遗传算法的选择、交叉、变异函数，一些简单的MABTLAB遗传算法例子
2020-02-15 03:14:07
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针对多目标差分进化算法求解多目标优化问题时收敛慢和均匀性欠佳等不足，提出了一种基于多策略排序变异的多目标差分进化算法。该算法利用基于排序变异算子来快速接近真实的Pareto最优解，同时引入多策略差分进化算子以保持种群的多样性；通过自适应策略动态调整控制参数以提高算法的鲁棒性，并且从理论证明的角度分析了所提算法的收敛性。仿真实验结果表明，该算法相对于近期相关文献中的改进算法具有更好的收敛性与多样性，从而表明了所提算法的有效性。
2020-01-10 03:12:57
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谁用谁知道，TFPGA 本来为我的自己使用被写. 因为我想要为我的论文部份引导人口遗传基因的研究, 我需要可以容易地分析如此的数据. 在这个计画中包括是那分析我认为我将会需要最好地解释我最后所产生的我数据一次一些. 有希望的，你将会找被也包含在～中这个计画有用的程序.
2020-01-03 11:29:39
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