重建过程包括三个部分：图像配准、非均匀性内插及去模糊与去噪。图像配准精度越高，超分辨率重建效果越好，而图像分辨率越高，则图像配准精度越高，并以此为基础提出了一种联合图像配准的超分辨率重建算法

图像配准技术及其MATLAB编程实现(陈显毅)电子书

其实就是MATLAB里的一个函数啦 不是那个自动配准工具箱 这个是需要手动选点的 选完之后直接关掉页面就会自动算单应矩阵了，然后后面可以显示出来看看对的齐不齐，我后面应该加了些切割图像的代码（因为变完会显示黑边嘛 数值手动调调就行了），放这也是怕自己忘了或者删掉。

经典图像匹配书籍，多看几遍受益良多,纯英文版外籍书籍

matlab开发-多模态非刚性图像配准算法。非刚性二维和三维图像配准与DEMON（流体）算法，扩展模式转换。

imreg_fmt是Reddy和Chatterji [1]最初描述的基于傅立叶-梅林变换的图像配准方法的实现。 给定一对图像，该算法计算将一个图像对准另一个图像所需的平移（x，y），比例和旋转。 提供了对该算法的简要说明。 该项目是Christoph Gohlke和MatějTýč（请参阅）的Python实现的部分移植。 它是用C ++编写的，适合于注册一系列图像（例如来自视频的图像）。 对于尺寸为320x240的图像，该算法在Intel Core i3（1.7 GHz）上以大约14 Hz的频率运行。 依存关系 fftw3 OpenCV2.4 本征 编译 mkdir build cd build cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release .. make Mac OS X 您可能需要在运行cmake时添加以下标志（请参阅） cmake -DCMAKE_BUI

傅里叶-梅林变换的这种 GUI 实现允许图像相对于基本图像的配准。 检索平移、旋转和缩放移位值并用于形成配准重建。

该程序是VC数字图像处理教材上的C++源代码，一个半自动的基于特征的图像配准程序。在程序中，需要手工选取特征点，程序自动寻找相匹配的特征点，然后自动计算仿射变换参数，并将两幅图像进行拼接，合成一幅图像！

这是一个图像配准的现成的应用程序，安装之后就可以使用了

基于深度强化学习的多模态医学图像配准.pdf