用OpenCV实现的图像处理软件，实现了 图像信息（直方图，灰度图）图像的几何变换（放缩，翻转，旋转）图像增强（直方图均衡化，拉普拉斯锐化，高斯低通滤波，霍夫变换）图像复原（加噪去噪）图像分割（边缘检测，阈值分割）人脸检测。
注意运行之前确保 VC 环境已配置好OpenCV1.0
人脸检测代码中相应XML的位置需更改！
2021-09-28 21:10:07
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opencv2_图像处理._去雾_均衡_镜头畸变_过度曝光、曲线调整、亮度饱和度增强等等绝对有用，没有我吃屎
2021-09-23 18:05:55
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当图像太大时，在特定的窗口内无法完全显示图像的内容。
此时只要用鼠标拖动图像可见部分的任一点，就可以扩大显示图像内容。
测试环境为VC6.0和Opencv1.0
2021-09-22 22:49:20
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1.1.定义：归一化把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。
1.2.优点：归一化使数据有可比性，同时又保持相比较的两个数据之间的相对关系
转换成标准模式，防止仿射变换的影响。
减小几何变换的影响;加快梯度下降求最优解的速度,收敛加快
1.3.作用：归纳统一样本统计分布;归一化在0-1是统计概率分布;归一化在某区间上是统计的坐标分布
1.4.方法：
1）线性函数转换：y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
2）对数函数转换：y=log10(x)
3）反余切转换： y=atan(x)*2/PI
4）Z-sco
2021-09-16 20:40:26
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图像加法
1.使用Numpy加法
运算方式：结果=图像1+图像2
原理：图像数据格式为unit8
8位二进制表示范围是0到255。
二进制相加
1.不超过255的，如100+58=158
2.两数相加可能超过255，超过255的取模运算
如255+58=（255+58)%5=58
2.使用opencv加法
方法：结果=cv2.add(图像1，图像2）
饱和运算：
1.如果 两数相加小于255，100+58=158
2.两数相加可能超过255，值取255.255+58=255
算法比较
注意参与运算的两个图比较大小 格式一样。程序无法对不同尺寸和格式（如PNG，JPG）进行运算。
imp
2021-09-14 16:06:23
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OpenCV4.5.2、Visual Studio2019环境下测试正常，印刷数字识别率极高，内涵训练样本。
2021-09-13 19:06:03
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