合成孔径雷达成像算法与实现（附光盘数据和仿真代码）

本程序用于合成孔径雷达入门的学习，配套数据资料为cumming编写的合成孔径雷达与算法这本书，程序简单易懂，十分适合sar的初学者用来入门。

《Spotlight Synthetic Aperture Radar Signal Processing Algorithms》原始文件超过60M，没有办法上传，故分为两部分，这是第二部分。 这本书是1995年的经典书，虽然标题是聚束SAR信号处理算法，但是里面讲述的经典内容不仅仅适用于聚束SAR，而是对更广阔的SAR也是通用的。 这本书讲述了：合成孔径雷达基础；聚束SAR和极化格式算法；数字极化格式处理；相位误差；自聚焦技术；处理设计例程；SAR系统性能；聚束SAR处理应用；RMA算法；CS算法等内容。

合成孔径雷达SAR中最典型的数据压缩算法，即BAQ算法，很有用

《合成孔径雷达成像原理》电子书完整版，SAR成像学习入门必备

合成孔径雷达成像算法与实现.pd f版本，比较详细的介绍了合成孔径雷达成像算法与实现，加上matlab代码，容易理解掌握，虽然我还在努力钻研中。

本书主要阐述了机载和星载合成孔径雷达的基本原理、用途，以及国际、国内合成孔径雷达的发展动态和最新技术，旨在引起国内对合成孔径雷达的重视，推动雷达技术的研究与开发。

雷达后向投影成像（BP）成像算法，正交解调，匹配滤波距离压缩，

合成孔径雷达成像算法与实现是学习SAR成像的经典书籍，也是初学者的必备数据，对SAR成像的基本原理及应用有着非常详细的讲述，文档自带书签。

第1章 绪论 第2章 SAR成像原理 2.1 引言 2.2 SAR系统参数 2.3 单脉冲距离向处理 2.4 线性调频脉冲与脉冲压缩 2.5 SAR方位向处理 2.6 SAR线性测量系统 2.7 辐射定标 2.8 小结 参考文献 附录2A星载SAR的方位向处理 第3章 图像缺陷及其校正 3.1 引言 3.2 SAR成像散焦 3.2.1 自聚焦方法 3.2.2 自聚焦技术的精确性 3.2.3 散射体性质对自聚焦的影响 3.3 几何失真与辐射失真 3.3.1 物理原因及关联的失真 3.3.2 基于信号的MOCO方法 3.3.3 天线稳定性 3.4 残留SAR成像误差 3.4.1 残留的几何与辐射失真 3.4.2 旁瓣水平 3.5 基于信号的MOCO方法的改进 3.5.1 包含相位补偿的迭代自聚焦 3.5.2 较小失真的高频跟踪 3.5.3 常规方法与基于信号方法相结合的MOC0方法 3.6 小结 参考文献 第4章 SAR图像的基本特性 4.1 引言 4.2 SAR图像信息的特质 4.3 单通道图像类型与相干斑 4.4 多视处理估计RCS 4.5 相干斑的乘性噪声模型 4.6 RCS估计——成像与噪声的影响 4.7 SAR成像模型的结果 4.8 空间相关性对多视处理的影响 4.9 系统引入空间相关性的补偿 4.9.1 子采样 4.9.2 预平均 4.9.3 插值 4.10 空间相关性估计：平稳性与空间平均 4.11 相干斑模型的局限性 4.12 多维SAR图像 4.13 小结 参考文献 第5章 数据模型 5.1 引言 5.2 数据特征 5.3 经验数据分布 5.4 乘积模型 5.4.1 RCS模型 5.4.2 强度概率密度函数 5.5 概率分布模型的比较 5.6 基于有限分辨率成像的目标RCS起伏 5.7 数据模型的局限性 5.8 计算机仿真 5.9 小结 参考文献 第6章 RCS重建滤波器 6.1 引言 6.2 相干斑模型和图像质量度量 6.3 贝叶斯重建 6.4 基于相干斑模型的重建 6.4.1 多视处理相干斑抑制 6.4.2 最小均方误差相干斑抑制 …… 第7章 RCS分类与分割 第8章 纹理信息提取 第9章 相关纹理 第10章 目标信息 第11章 多通道SAR数据的信息处理 第12章 多维SAR图像分析技术 第13章 SAR图像的分类 第14章 现状与前景分析