基于残差分析的离群点检测算法，适用具有线性回归关系的二维数据，可以对数据中的离群点进行有效剔除检测。

布尔莎七参数;公共点残差；大地测量学；坐标换算；大地测量学 的编程作业，含源码，有兴趣的童鞋可以看一看，运行没有任何问题，用于坐标转换，最后成果输出为TXT文件

基于残差网络的训练模型，准确率可以达到99%，测试集有86%

网络环境:ubuntu系统下,python3.4以上,tensorflow1.12.0以上.需要自己训练 * Random split 50k training set into 45k/5k train/eval split. * Pad to 36x36 and random crop. Horizontal flip. Per-image whitening. * Momentum optimizer 0.9. * Learning rate schedule: 0.1 (40k), 0.01 (60k), 0.001 (>60k). * L2 weight decay: 0.002. * Batch size: 128. (28-10 wide and 1001 layer bottleneck use 64)

GM11残差修正的季节性神经网络预测模型及其应用，还不错

使用matlab，优化GM（1,1）算法，得到修正后的序列

如果对代码有疑问可以看一下我的博客《Pytorch 实现自己的残差网络图片分类器》和压缩包中的README.docx。也欢迎大家在博客下面提问或者指出文中的错误，谢谢大家。

利用50层ResNet实现手势数字的识别，准确率可达95%。。

线性方程组求解、预处理迭代法、最小残差法 fortran 程序

resnet50已训练好模型参数，可在自己的数据上进行微调。tensorflow