OpenCV4.5.2、Visual Studio2019环境下测试正常，手写数字识别率高于90%

包含九个项目，1.适用于Android的Cartoonifier和换肤器。2.iPhone或iPad上基于标记的增强现实技术。3.无标记增强现实。4.使用OpenCV从Motion探索结构。5.基于SVM和神经网络的车牌识别。6.非刚性人脸跟踪。7.使用AAM和POSIT进行3D头部姿态估计。8.使用特征脸或Fisherfaces进行人脸识别。9.使用Microsoft Kinect开发Fluid Wall。 Chapter1_AndroidCartoonifier Chapter2_iPhoneAR Chapter3_MarkerlessAR Chapter4_StructureFromMotion Chapter5_NumberPlateRecognition Chapter6_NonRigidFaceTracking Chapter7_HeadPoseEstimation Chapter8_FaceRecognition Chapter9_FluidInteractionUsingKinect

实现了C语言和opencv架构下对图像的基本操作技术，平移，旋转，缩放。

OpenCV 是近年来新出现的并逐渐普及的计算机视觉研究工具，利用面向对象的vc.net 2003 编程工具，实现 了基于OpenCV 的图像采集、图像存储、图像加载、图像灰度化、图像滤波、阈值分割、边缘检测等功能，并给出了实 现代码。

压缩包内包含待修复图像，代码变更图像路径即可执行。opencv是公共的库，功能全面优越，此程序就是基于opencv 的图像修复经典算法

opencv进行图像处理（亲测可用）

Pyhton openCV 视频抽帧脚本 （路径、时间间隔自定义）

本代码基于何凯明博士提出的暗通道先验去雾理论，能够实现单幅图像去雾，具有良好的效果，可以直接运行（VS2015+OpenCV3.0.1）

实现的功能：屏幕区域化实时截取并利用opencv对其实时轮廓识别。实现了图像采集+实时处理。

学习OpenCV的经典教材，亦可作为手册，非常值得参考！