太阳能板跟踪系统设计: 太阳能渐渐成为21世纪的一个主要能源，石油和天然气的资源几乎耗尽，将只会成为能源供应的次要部分。因此目前对太阳能的兴趣并不足为奇。已经完成了一些关于太阳能电池和太阳能面板的工作。但是，这些只能在准确放置在与太阳垂直的角度的最佳性能时操作。遗憾的是，这种情况在我们的纬度中是不常见的，除非太阳能面板可以跟着太阳旋转。太阳能面板系统的效能可以改善，如果太阳能面板可以追踪太阳并且尽可能长时间地保持在最有利的入射角。 硬件: K1 – 电源接口(12伏直流) K5, K2 – 光敏电阻组接口 K3, K4 – 12伏直流电动机接口 预调电位器P1、P2、P3和P4，根据光敏电阻组的入射光线来校准。 太阳能跟踪系统设计操作流程: 所需的电路相当简单。它使用一个窗口比较器，只要两个光敏电阻组接收到同样的光线，则保持电机空闲。一半工作电压被应用到A1的非反相输入和A2的反相输入。当太阳的位置发生变化时，折射到光敏电阻组R1和R2的光线将不同，他们互相倾斜成一个角度。在这种情况下，窗口比较器的输入电压偏离电源电压的一半，于是比较器的输出提供信息到电机，造成顺时针或逆时针方向旋转。桥接电路中的场效应晶体管T1-T8迎合电机的转向。场效应晶体管的二极管有助于抑制电机转动时产生的电压峰值(反电势)。具体见附件内容。 太阳能板跟踪系统电路设计附件内容截图:

电厂远程损伤检测图像数据集（大型与小型太阳能电池板+红外热图+风力涡轮机缺陷图像）-无人机图像与VOC标签，可用于目标检测、图像识别等人工智能领域，实现缺陷的自动化检测。

GNS3自带命令行太阳能

内含太阳能光伏电池板红外图像与温度、风速、照度等环境数据，光伏系统的热表征数据集，主要用于识别蜗牛踪迹和热点故障。可用于电气工程专业与人工智能、深度学习、机器学习相关领域研究。

热太阳能、大太阳能、小太阳能、风力涡轮机图像数据集的电厂远程损伤检测图像数据集（无人机图像，含VOC标签）

内含光伏电板电池片焊点定位图像数据集，图像总数为1500张左右，含有json格式标签，可用于目标检测等计算机视觉技术的应用 txt文件内含有下载链接，请放心下载！！！

印度两家太阳能发电厂在34天发电数据 数据介绍：该数据有两对文件-每对都有一个发电数据集和一个传感器读数数据集。在逆变器级别收集发电数据集-每个逆变器都附有多条太阳能电池板线。传感器数据是在工厂级别收集的-在工厂中最佳放置传感器的单个阵列。

本文介绍的是一款太阳能LED灯电路原理图

太阳能LED路灯控制器由一个80W的电池充电器和一个25W的LED驱动器组成。在白天，当有足够的阳光，充电器从太阳能电池板收集电能给蓄电池充电。在夜间，用做LED灯路灯电池。 如果是连续几天的阴雨，电池电量将逐渐耗尽。然后控制器采用交流电源给LED供电，直到电池再一次充满电。 实物图片展示: 附件内容包括: 25W太阳能充电电路原理图和PCB源文件，用AD软件打开； gerber文件； bom表； 该太阳能LED路灯控制器产品介绍；

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