本系统可以分为五大部分:热电阻温度采集、运行状态显示、继电器控制、键盘输入、风向步进电机控制。 热电阻温度采集 热电阻传感器以其温度特性稳定、测量精 图1 Pt1000热电阻温度测量电路 度高的特点，在大型中央空调得到了广泛的应用。 采用Pt1000热电阻作为温度传感器的测量电路原理图如图1 所示。热电阻Rt与三个电阻接成电桥。当温度变化时，使得运算放大器的同相输入端的电位发生变化，经过运算放大器放大之后输入到Atmega16单片机进行AD转换。由于单片机采用5V电压作为ADC的参考电源，而电桥在温度变化为0～100°C时，输出电压范围为0～0.7V，所以确定运算放大电路的放大倍数为7,以获得最佳的测量结果。 本系统采用一块16×4的字符型液晶模块，这种类型的LCD应用很广泛，其控制驱动主芯片为HD44780及其扩展驱动芯片HD44100（或兼容芯片），少量阻、容元件，结构件等装配在PCB板上而成。字符型液晶显示模块目前在国际上已经规范化，无论显示屏规格如何变化，其电特性和接口形式都是统一的。因此只要设计出一种型号的接口电路，在指令设置上稍加改动即可使用各种规格的字符型液晶显示模块。 Atmega16输出缓冲器具有对称的驱动特性，可以输出和吸收大电流，直接驱动LED，但是仍然不能直接驱动更大电流的器件，如继电器，所以必须接入较大功率的驱动器。常用的驱动方法有74系列功率集成电路驱动、MOC系列光耦合过零触发双向晶闸管驱动、固态继电器驱动等。 本系统采用ULN2003芯片来驱动继电器。

该设计成本约为120美元（与竞争对手相比便宜很多），并使用易于查找的组件。 该系统由两个终点线模块和一个起点线模块组成。 在终点线中，您将拥有一个Arduino UNO，nRF24L01 +收发器，LED按钮垫，光敏电阻，LED，塑料外壳和三脚架以及我的终点线PCB。该模块充当主模块，您可以通过LED按钮来决定何时启动计时器。 在轨道的另一侧，您将拥有与光敏电阻对准的激光。您可以购买Keyes激光模块，3.3V稳压器，9V电池和我的Laser Module PCB，也可以提供自己的激光笔。重要的是激光器处于稳定位置并提供足够的光。 在开始行中，您将拥有Arduino UNO，nRF24L01 +收发器，扬声器，LED，塑料外壳和我的开始行PCB。该模块与主机保持持续通信，并使用LED通知用户它仍处于连接状态。测量时间时，LED会改变颜色。 这个怎么运作首先，将模块设置在其最终位置，然后按照屏幕上显示的提示进行操作。光敏电阻将自动校准到环境光条件，但重要的是它们必须位于塑料外壳内，并从外壳上的孔中获取光。主模块将自动搜索其范围内的另一个nRF24L01 +，但只有在其具有相同的电子“签名”的情况下才会连接，该数字对于每个单个系统都是不同的，并在主消息和起始行的每条消息末尾连接模块发送。这样，在同一路径中可以有一百个这样的系统，但是由于签名而不会互相干扰。该系统的无线范围为250m +。即使在充满WIFI的地方，该系统也可以毫无问题地连接并保持良好的范围。 主模块提供两种衡量运动员表现的方法。首先，手动:此模式在按下开始按钮后立即设置秒表。非常适合与教练合作的运动员。 其次，自动:此模式允许运动员设置一个计时器，使他/她有一个预定的开始时间，从而有时间从主模块所在的终点线走到他/她首选的起点线。 当主机发送秒表消息时，启动模块将大喊:在您的标记上！准备好！PEEEEEEEP！秒表将以真实的比赛计时方式开始计时，并在运动员越过终点线的激光闸门时停止计时。 该系统将提供准确的计时，并在LED屏幕上显示运动员的时间。完成后，只需按SELECT（选择），然后尝试再次击败它。 从终点线PCB连接 A1 =光电电阻 A2 =光电电阻 A3 =绿色LED A4 =蓝色LED A5 =红色LED 从nRF24L01 +适配器连接 CE = 2 CSn = 3 SCK = 13 MISO = 12 MOSI = 11 连接液晶屏 起始线模块中的Arduino UNO接线 从起跑线PCB连接 4 =绿色LED 5 =蓝色LED 6 =伏特针 3 =扬声器 A5 =伏特LED 从nRF24L01 + AdapteR连接 CE = 9 CSn = 10 MISO = 11 MOSI = 12 SCK = 13 硬件组成: Arduino UNO和Genuino UNO RGB LCD屏蔽套件，16x2字符显示 5毫米LED:红色 5毫米LED:绿色 5毫米LED，蓝绿色 LDR，5兆欧 扬声器:3W，4欧姆 塑料外壳，项目箱，您将需要某种外壳，尽管不必是这种外壳，我只是将其作为参考。 英国威廉希尔SparkFun收发器突破-nRF24L01 +（RP-SMA），您可以使用任何nRF24L01 +，但必须具有旋入式天线。 拨动开关，拨动 9V电池夹 凯斯激光模组 nRF24L01 + 3.3V稳压器 该方案来自:https://www.hackster.io/Pablerdo/wireless-laser-gate-timing-system-for-track-and-field-ba8cd9

在Pi Zero上扩展motionEyeOS以支持云台伺服，备用电池和屏幕状态显示。 硬件组件: Raspberry Pi Zero Wireless × 1个 Raspberry Pi摄像头模块× 1个 Adafruit Raspberry Pi Zero W Camera Cable× 1个 8 GB MicroSD闪存卡× 1个 Pimoroni Pan-Tilt HAT× 1个 Solar Pi Platter× 1个 2500 mA 3.7V锂电池× 1个 5.25V 3A USB电源适配器× 1个 3针2.54mm间距直角接头× 2 4-40 6.35毫米尼龙公母对接× 8 软件应用程序和在线服务: 适用于Pi Zero的Motioneyeos Distro Pi Platter的通讯实用程序 Calin Crisan出色的motionEyeOS 是完整的Linux发行版，将Raspberry Pi Zero变成了功能强大的无线网络摄像头。他提供了详细的安装和配置说明。这里引用了一些。这些说明说明了如何使用我设计的带有Pi Zero W 的Solar Pi Platter 小工具通过备用电池，云台伺服器和状态信息显示来扩展motionEyeOS的功能。 使用motionEyeOS发行版中内置的扩展功能，安装很简单。旋转/倾斜控制以及状态显示可在Web界面中显示电池和充电状态。 构建此网络摄像头包括本自述文件中描述的以下步骤。 获取必要的硬件 组装相机 将motionEyeOS发行版加载到Micro SD卡上 为您的wifi配置motionEyeOS并开始运行 从我的github存储库添加文件以启用新功能 享受您的新摄像头 电路城原创内容，未经同意，不得转载！

这是一个步进电机调速控制系统 输入电压12V，经稳压电路后输出5V电压；（12V给电机供电） 电路中四个按键控制电机转速:（由左到右1:正转 ；2: 反转 ；3: 加速；4: 减速；） 电路中的四位一体数码管显示转速； 电路中的单独的数码管显示电机的档位（正转为1；反转为2；加速为3；减速为4）； 加速/（减速）时:每按一次按键数码管显示转速加1/（减1） 电机驱动电路输入端的四个接线端由上到下依次为P1_0,P1_1,P1_2,P1_3

STM8S003F3P6最小系统 STM8最小系统 20脚的单片机

本BMS系统方案基于瑞萨的ISL78600汽车级（AEC-Q100）锂离子电池管理解决方案（BMS）专为满足下一代电动汽车应用的严格安全性，可靠性和性能要求而设计。我们的电池平衡和安全产品组合采用高度集成的ISL78600锂离子电池管理和安全监控IC，具有许多优点，可显着降低HEV / PHEV / EV电池组及其相关的电池管理成本系统。可监控多达12个串联电池。该部件提供准确的监控，电池平衡和广泛的系统诊断功能。包含三种电池平衡模式:手动平衡模式，定时平衡模式和自动平衡模式。当满足主机微控制器指定的电荷转移值时，自动平衡模式终止平衡功能。 适用领域:微型汽车，高尔夫球车，场地车、物流车等电池节数少于48串的BMS一体机解决方案。能适用各类型锂离子电池:锰酸锂、三元、磷酸铁锂等；参考标准:QC/T897、GB28046。 展示板照片方案方块图核心技术优势·能够以±1.5mV测量精度监测多达12芯锂离子电池电压 • VBAT测量精度为±100mV • 13位电池电压测量 • 14位封装电压和温度测量 • 测量绝对电压而非预设电压水平 • 内部及四个外部温度监测输入 • 如果与主控制器的通信中断，看门狗定时器会关断器件电源 • 集成针对所有关键内部功能的系统诊断 • 2 Mbps SPI接口提供与微控制器的通信 • 电池电压扫描速度为每节电池20μs • 无源平衡 • 集成系统诊断功能，包括电池过压和欠压、过温、电池监测明线、温度监测明线、VBAT和VSS连接完整性、参考电压和振荡器功能 • AEC-Q100-2级认证，工作温度范围:-40°C至+105°C 方案来源于大大通 • 能够达到更高的ISO 26262汽车安全完整性等级（ASIL）D级

在 Windows 下给树莓派安装系统可以使用win32diskimager，下面介绍的是 Etcher，它不仅支持 Windows 下使用，在 macOS 下以及 Linux 系统下也能找到相应的版本。而且使用更加简化

本文结合学校实际电路，利用电力线通讯，采用PLCBUS 协议，设计了教学楼内各教室统一控制灯的低成本智能照明控制系统。

本文简述了与硬件相关的驱动程序的设计，将硬件驱动程序与语音识别程序综合，编译通过后载入目标板即对语音信号进行识别。介绍了一个基于DSP的非特定人汉语孤立数字语音识别系统的设计过程，系统通过AD50芯片将模拟语音信号采集到DSP芯片中，再采用语音识别算法对采集到的信号进行处理，并将识别的结果用LED输出完成了整个系统设计。

在以前的博客中，我也向大家介绍过几款高性能、低功耗的ADC，以及为ADC器件提供很好基准源的基准源芯片，在此我向大家介绍一套由基准源、信号放大的运算放大器及ADC组成的低功耗、高性能的数据采集系统，其中2.5V的基准源选用ADI公司的ADR4525,运算放大器选用ADI公司的ADA4841和ADI公司的16位、100KSPS脉冲型ADC芯片AD7988组成的简单数据采集系统。