上方工具条增加18个常用快捷键 支持打开2020以前的正版文件 保存08版文件 右边工具栏新老版本界面随意切换

一款用了就不想换的编辑器

这是徐士良的常用算法程序集（C++语言描述）第四版源码，采用面向对象实现。

该文档总结了SAP系统常用各个模块的数据库表，基本覆盖了日常实施的需求。

Java常用工具类UtilClass，包括StringUtil、FileUtil、ConnectDB、DateUtil、TimeUtil一些可能用到的工具，实现某些特定的功能，，

主要介绍了JavaScript常用脚本汇总系列的第一篇，给大家分享的是jquery限制文本框只能输入数字、封装DOMContentLoaded事件、用原生JS对AJAX做简单封装、跨域请求之JSONP、千分位格式化，有需要的小伙伴们参考下吧。

1、JEDEC JESD22可靠性测试标准集 2、JEDEC JESD47 3、封装的JEDEC标准 4、JEDEC PUBLICATION 95

齐集大部分C#公共类库 ，对C# 组件、文件、数据库、加解密的常用功能进行封装，本人在5年的开发过程中收集，使用这个公共类库可以减少开发时间，也可以对里面的代码进行修改，不用浪费自己的开发时间

当谈论到Python编程中的常用库时，有许多强大的工具可供选择，可以根据你的需求来选择使用哪些库。NumPy：用于科学计算的基础包，提供了高性能的多维数组对象和用于数组操作的工具。 Pandas：用于数据分析和处理的库，提供了DataFrame对象，用于处理和分析结构化数据。 Matplotlib：用于绘制静态、交互式和动态图表的绘图库，适用于数据可视化。 Seaborn：基于Matplotlib的数据可视化库，专注于创建统计图表，简化了一些绘图任务。 Scipy：用于科学和工程计算的库，包含许多模块用于优化、信号处理、统计等领域。 Scikit-learn：机器学习库，提供了各种常用的机器学习算法和工具，适用于分类、回归、聚类等任务。 TensorFlow 和 PyTorch：用于深度学习的库，提供了创建、训练和部署神经网络的工具。 Requests：用于发送HTTP请求的库，适用于获取网页内容、API调用等场景。 这只是一小部分Python库，适用于各种不同的应用领域。根据你的具体需求，你可能会选择使用其中的一些库来帮助你更轻松地完成编程任务。

大数据实验报告，1-8合集 熟悉常用的HBase操作 熟悉常用的mongoDB数据库操作等等 大数据实验报告（实验一到八） 实验一： 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作 实验二： 熟悉常用的HDFS操作 实验三： 熟悉常用的HBase操作 实验四： 熟悉常用的mongoDB数据库操作 实验五： MapReduce初级编程实践 实验六： 熟悉Hive的基本操作 实验七： Spark初级编程实践 实验八： Flink初级编程实践