(含实验代码)采用密集连接网络分别从两个方面进行预测,一方面是没有使用K验证,预测结果不好,另一方面是加入K验证改进后的结果,最后预测的房价与真实值基本符合。
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主要介绍了Python实现K交叉验证法的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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本文档是基于C/C++的通信系统,来实现对输入的即将要编码的值,采用A律13线进行pcm编码与解码。
2021-06-07 10:26:37 371KB 通信原理课程设计
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决策树代码Python(包含GINI,信息熵构建方法,10交叉验证,Adaboost以及Boost方法)
2021-06-05 17:11:34 53KB 决策树 Python
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2022届一轮复习苏教版 第7章 第7节 立体几何中的最值、翻、探索性问题 学案.doc
2021-06-05 09:02:52 514KB 高中
设计素材:水晶角效果.rar
2021-06-02 14:04:30 337KB 设计ps
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内含贝叶斯的代码,10次10贝叶斯的代码,直接使用即可,还用相应的数据集样本,都可直接使用不需要修改。
2021-05-24 16:18:21 3KB 贝叶斯
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按照K交叉验证将数据进行预处理
2021-05-12 14:06:32 493B matlab k-fold
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对于学习FLAC3D边坡强度减法有一定的帮助
2021-05-01 11:07:14 2KB FLAC3D 边坡 强度折减法
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echarts 多线图表,在官网实例的基础上,动态添加新线。
2021-04-26 09:16:52 269KB echarts 多条折线
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