美亚柏科 创新提升网络安全核心技术 安全分析 应急响应 解决方案 信息安全研究 安全人才

中通院互联网行业网络安全先进技术与应用发展系列报告：用户实体行为分析技术（UEBA）（2020年）

详细阐述了智能汽车网络安全面临的威胁，如何实现和设计网络安全方案。 本文以智能汽车的网络安全监控技术为研究对象，以车载以太网为研究载体， 重点研究了设备接入监控与协议，车载以太网安全通信监控技术，车载以太网网 络异常监控和入侵检测。对其中的关键技术研究，本文提出了基于 RSA-CHAP （挑战响应握手认证协议）的设备准入协议，双重消息认证码的安全通信与监控协 议。另外，本文提出了在车载以太网上使用特征值检测和深度包检测来对网络异 常和入侵行为进行检测。基于上述关键技术，本文对智能汽车网络安全监控系统 进行设计和实现。该系统包括设备接入监控模块、网络异常监控模块、网络入侵 监控模块和安全通信监控模块四个模块。该系统使用云平台交互模块将安全事件 上报至云平台，从而实现对智能汽车网络的安全监控。本文还对系统中的个模块 做了功能测试和验证。结果表明，本文提出的相关技术研究和设计的系统实现具 有可行性和有效性，能够保障智能汽车的网络安全。

研究相关背景 技术研究内容和过程 系统实现和案例分析 总结

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