研究了BP神经网络的结构和L-M学习算法的步骤,通过分析煤矿通风系统,建立了多因素控制的煤矿安全评价指标体系。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序并利用导师信号对网络进行训练,建立了煤矿通风系统安全评价模型。仿真结果表明待校验样本的安全等级与实际情况相符,L-M算法收敛速度也满足要求。

本文研究典型应用场景下电力现场作业的超宽带精确定位，提出一种基于BP神经网络补偿卡尔曼滤波的UWB精定位算法。首先在某段时间内利用定位系统测得全部采样时刻的初始观测解，得到初始观测解集；其次根据卡尔曼滤波器的状态方程，初始观测解集输入卡尔曼滤波器；最后用BP神经网络补偿卡尔曼滤波，在最小均方误差下求得定位系统的二维状态向量的估计值。通过仿真表明：该补偿算法在原卡尔曼滤波算法上提升了定位精度。

通过本实验的学习，了解基于BP网络和改进的BP网络的预测的基本知识，掌握利用这两种算法的主要步骤。 选择相关数据，分别建立网络并进行预测，并比较两种网路算法的预测效果。 包含实验报告、实验数据和实验代码

通过本实验的学习，使学生了解基于BP网络和改进的BP网络的预测掌握利用这BP网络算法进行预测的主要步骤，通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值，把预测样本的BP神经网络的测试误差的范数作为目标函数的输出，寻找最优的BP神经网络初始权值和阈值，在本次实验中我们将设计一基于遗传算法的优化BP神经网络，逼近非线性函数y=cosx。

通过本实验的学习，使学生了解相关BP神经网络算法基础知识，掌握利用BP神经网络算法进行预测的算法流程，利用遗传算法来优化BP神经网络的初始权重值和阈值，使优化后的BP神经网络能够更好地进行样本预测。

提出了一种基于反向传播（back propagation，BP）算法训练的神经网络的多普勒频偏估计方法。所提方法主要分成线下训练与线上估计两个阶段，首先利用随机多普勒频偏与接收的导频符号构建训练样本，然后利用训练样本对BP神经网络进行线下训练，完成输入与输出数据之间的映射关系，最后基于训练后的网络利用接收导频符号数据，进行线上多普勒频偏估计。仿真结果表明，所提方法的估计性能远远优于现有方法，且具有较低的计算复杂度。

用神经网络做预测的论文-基于BP神经网络的白酒评判模型的MATLAB实现.pdf BP神经网络预测的MATLAB实现.pdf BP神经网络在经济研究中的应用.pdf 城市建设用地规模预测方法与应用研究_以黑龙江省哈尔滨市为例.pdf 基于BP神经网络的白酒评判模型的MATLAB实现.pdf 基于BP神经网络的大坝沉降预测模型.pdf 基于BP神经网络的福州市人口预测模型.pdf 基于遗传算法和BP神经网络的城区中长期电力负荷预测与分析.pdf P.S: 我是做GIS、遥感和生态环境方向的，大家多多交流。:)

关于BP神经网络人脸识别方法的一篇小文 该文利用BP神经网络进行特征的提取和识别，提出了隐层神经元个数的选取原理．讨论了网络初始权值的设置原则等并对BP算法进行了改进，提高了识别的正确率，减少了训练时间和计算量

将34神经网络应用于人口预测模型研究，讨论了可行性、网络结构设计和学习算法；计算实例 表明，人口预测的神经网络模型具有客观性、精度高、易操作的特点。34神经网络是误差反向传播的多层前向网络， 其信息处理机制由神经元激活特性和网络拓扑结构 决定，神经元的激活函数是非线性的89:;(9<函数， 网络结构由输入层、隐含层、输出层组成，同层节点 间无关联，异层节点前向连接。

基于BP神经网络的医学类微信公众号学术知识获取效果评价模型构建.pdf