没什么用
2021-01-28 01:32:45 1.16MB 资源
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本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标,通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法,建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是:输入信号,通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线性变换,产生输出信号,网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t,网络输出值y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。
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为了适应煤炭地质勘查技术发展,加快煤炭地质勘查制图工作规范化、标准化,满足计算机辅助制图以及编制数字地质图的要求,制定本标准.本标准制定基础主要是原煤炭工业部地质局制定的(1986)和中国煤炭地质总局组织的历次全国煤炭资源预测项目制定的图式图例和数据模型。
2020-02-01 03:17:09 11.89MB 标准
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