动力工程及工程热物理专业保研专用 各高校夏令营、预推免早知道，不打无准备之战。 提前了解，提升自己，把硬性条件提前达到！

基于数字图像处理的计算机视觉对目标识别检测的研究 机器视觉是工业机器人获得外部环境信息的方法之一 ，通过视觉所得到的图像信息能实时地提取工件 参数 、 判断出工件所处的位置 。 为了改善从 CCD 摄像头摄取的工件图像的质量 ， 需通过理论分析和MATLAB 软件对图像进行预处理 ，利用直方图均衡化 、 中值滤波 、 边缘检测等方法 ，提取出板材矩形类工件的边缘特征 ，用 Halcon 软件计算测量板材边缘 ，利用 Canny 算子取得板材在精度误差之内的边缘检测效果 。

东方财富网个股研报信息爬虫说明文档 介绍 东方财富网爬虫是一个基于Scrapy-Selenium框架爬取东方财富网的个股研报标题、个股信息以及收益的爬虫。 代码说明 运行环境 Windows 10 专业版 Python 3.5/Scrapy 1.5.0/MongoDB 3.4.7 依赖包 Requests Pymongo Selenium 3.11.0 Faker(随机切换User-Agent) 爬取结果 在东方财富网上总共爬取了16791条个股研报信息。结果由爬虫先存储在MongoDB中，再导出为Excle文件。部分数据如下截图:

学长保研经验大礼包，简历加自我介绍英文等

全球云游戏产业深度观察及趋势研判研究报告（2022年）.pdf

资源为云开放“研岸日记”微信小程序前后端源码，包括前端页面的源码和后端的云函数，该小程序的功能主要是日记记录、心情分享等。

本设计主要介绍了研途帮帮网的设计与实现。系统的主要使用者有系统管理员、帮帮网编辑用户和帮帮网用户。未登录时，用户可以查看考研信息，浏览考研经验和考研圈，注册登录后可以发表、评论考研圈和考研经验；编辑用户的功能有管理考研信息以及管理个人信息；系统管理员的功能有管理用户信息，管理编辑用户信息，管理考研圈信息以及考研经验信息。为了方便用户的操作，本系统采用响应式设计以自适应各类终端屏幕，使得互动交流更为容易，用户可以将考研经验分享到QQ空间、腾讯微博等第三方软件，这样使备考学生获取更多的考研信息。 研途帮帮网系统基于ASP.NET开发平台，开发语言为C#，以Visual Studio为开发工具，以SQL Server为数据库，前台主要使用Bootstrap框架，以及HTML5、CSS、JavaScript等技术对系统页面进行布局，同时结合MVC框架进行开发，系统总体采用三层架构。

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电子通信部分专业课-保研笔记：信号与系统、通信原理、数字信号处理、数字图像处理、数电、模电、电磁场与电磁波等

计算机基础-保研笔记分享：C/C++、数据结构、操作系统（部分）、计算机网络（部分）、高频算法复现（C++）、面试真题等