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该各地为基于Matlab的数字水印系统，带有多个方法有人机交互界面。dct dwt lsb等，带有不同的攻击方法和评价参数，需要在人机交互界面的基础之上进行拓展。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

LSB隐写术 基于隐写方法的Python程序，使用最低有效位技术隐藏图像中的文件。 我使用了最基本的方法，即最低有效位。 彩色像素由红色，绿色和蓝色组成，并在一个字节上编码。 这个想法是将信息存储在每个像素的RGB分量的第一位。 在最坏的情况下，十进制值相差一个人眼看不见的值。 实际上，如果您没有空间将所有数据存储在每个像素的第一位，则应开始使用第二位，依此类推。 您必须记住，图像中存储的数据越多，可以检测到的数据就越多。 信息 LSBSteg模块基于OpenCV来隐藏图像中的数据。 它使用每个像素的第一位和图像的每种颜色。 代码很容易理解。 如果已使用了每个第一位，则模块将开始使用第二个位，因此数据越大，更改的图像就越多。 如果图像中有足够的空间，该程序可以隐藏所有数据。 主要功能是： encode_text：您提供一个字符串，程序将其隐藏 encode_image：您提供了一个Op

音乐节拍是音乐的重要特征之一，对音乐节拍的提取是音乐识别的重要研究内容。小波变换方法可以实现对音乐节拍特征进行有效的提取与识别。文中对音乐节拍的分析采用双尺度小波变换（DWT）方法，即离散小波变换，提取音乐信号的自相关包络，对自相关包络信息进行分析，从而实现对音乐节拍信息的识别。实验证明，文中提出的方法可以有效地对音乐信号的节拍信息进行识别。

七、一维离散小波变换的Matlab实现 一维离散小波变换的函数: 函数名 说 明 分解 函数 dwt 单尺度一维离散小波变换 wavedec 多尺度一维小波分解(一维多分辨率分析函数) wmaxlec 允许的最大尺度值分解 合成 重构 函数 idwt 单尺度一维离散小波逆变换 waverec 多尺度一维小波重构 wrcoef 对一维小波系数进行单支重构 upcoef 一维小波系数直接小波重构 分解 结构 工具 detcoef 提取一维小波变换的高频系数 appcoef 提取一维小波变换的低频系数 upwlev 单尺度一维小波分解的重构