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卢浮宫博物馆人员疏散模型
2019美赛D题,使用了元胞自动机模拟卢浮宫博物馆的人员疏散问题,使用了
k-means聚类
算法识别人群拥挤中心,附录附有代码
2019-12-21 18:57:07
4.6MB
元胞自动机
k-means聚类
1
K-means聚类
程序
这是k-means的MATLAB程序,主要用于各种数据的聚类等情况
2019-12-21 18:54:53
3KB
聚类
1
基于
K-means聚类
算法的图像分割及其MATLAB实现
基于
K-means聚类
算法的图像分割 算法的基本原理: 基于
K-means聚类
算法的图像分割以图像中的像素为数据点,按照指定的簇数进行聚类,然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代,重构该图像。 算法步骤: ①随机选取K个初始聚类中心; ②计算每个样本到各聚类中心的距离,同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心; ③对每个簇,以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心; ④重复第②~③步,直到聚类中心不再变化; ⑤结束,得到K个聚类。
2019-12-21 18:54:01
224KB
K-means聚类
图像分割
1
最大最小
K-means聚类
算法
用C语言写的
K-means聚类
算法,有助于初学者的学习使用
2019-12-21 18:53:15
1.02MB
聚类算法
1
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