机动目标跟踪最优估计入门MATLAB代码,含MATLAB源码,说明文件,详细报告文件 EKF UKF IMM 交互多模型 快速入门必备
2021-05-10 09:39:13 302KB 滤波 机动目标跟踪 最优估计 IMM
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交互多模型算法,采用Kalman滤波器,实现CA和CV的混合机动目标跟踪
2021-04-08 13:09:04 4KB IMM CV CA Kalman
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对局部节点状态估计间误差相关性的处理是分布式估计融合或航迹融合的关键要素;针对当前分布式融合理论中关于混合多模型估计融合研究的空白,首先推导得出了采用相同模型成分的各局部节点交互多模型状态估计的误差互协方差矩阵的递推计算方法;其次,讨论了所得非对称实误差互协方差矩阵的正定特性,并分析了此类误差相关性与混合多模型估计算法中模型过程噪声之间的变化关系;上述结果使得基于互协方差组合融合算法的交互多模型状态估计融合成为可能,仿真实验亦验证了其有效性,相对其它不考虑误差相关性的融合算法,融合结果也更为真实.
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交互多模型Kalman滤波在目标跟踪中的应用 MATLAB仿真实验
2020-11-04 13:44:02 5KB IMM 目标跟踪 Klaman滤波
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雷达目标跟踪相关程序,CA运动模型,CT运动模型,IMM交互多模型,卡尔曼滤波,粒子滤波PF,概率数据互联JPDA等算法程序相互结合,实现密集杂波环境目标跟踪和高机动目标跟踪....
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采用交互多模型算法(IMM)对机动目标进行跟踪的实现
2019-12-30 03:29:53 2KB IMM,MATLAB
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