(1)用MATLAB来绘制离散系统的零极点图 离散系统的零极点位置同样用matlab中的多项式求根函数roots()来求得， 例：求z2+0.75z+0.125=0的根。 >> d=[1 0.75 0.125]; >> p=roots(d) p = -0.5000 -0.2500 注意：系数向量一定要由多项式的最高幂开始，一直到常数项，缺项用零补齐。

用于信号与系统的实验课程 读者您好： 本目录中所有文件（包括勘误表、演示程序和综合实验所需文件）均为 谷源涛、应启珩、郑君里著，《信号与系统——MATLAB综合实验》，北京：高等教育出版社，2008年1月。 一书的配套资料。

《信号与系统——MATLAB综合实验》配套资料

周期方波 2.产生频率为2Hz的周期方波 >> t=(0:0.001:5); >> y=square(2*pi*2*t); >> plot(t,y); >> axis([0,5,-2,2]) 注：y=square(2*pi*f*t)中的f指频率。

信号与系统本讲义通过MATLAB编程有助于加深对信号与系统中概念和方法的理解。本书可以作为电气信息类专业相关课程的实践指导教材，也可以作为学生在学习信号与系统课程之后，进一步理解相关理论知识、掌握计算机仿真基本方法及了解相关理论在实际工程中应用的自学性读物。

清华大学教案，采用MATLAB编程，包括一些比较有意思的实验项目如音乐合成、语音合成等。

复合频率信号频率计电路功能概述: 本文介绍了一种复合信号测量系统，该系统基于TMS320F2808实现，用来检测和重建复合频率信号中的主次信号。该系统由计算模块、重建模块和通讯模块组成。为了能在实时运行中自适应地确定采样频率，我们采取了“eCAP+AD”的方法，eCAP模块记录下整形后的复合信号的上升沿过零点时间值并估计出主频率，从而使系统能自动地选取合适的采样频率完成AD采样过程。系统采用了4096点的FFT算法，能够实现高达0.25Hz的频率分辨率，相对分辨率达到0.05%。 该频率信号测量系统采用了频谱校正方法，能高精度地计算出复合信号中的主次信号的频率与幅值。计算结果通过SCI通讯模块送入上位机显示。当DSP接收到上位机的信号重建指令时，则重现出所需的信号，此时ePWM实现AD芯片的功能。ePWM模块产生的SPWM波送入外围电路滤波后，得到所需的正弦信号。 测试结果表明本设计达到了设定的指标，且有很好的精度和性能。 复合频率信号测量系统设计，完成了设计要求中所提出的各项任务，系统所达到的指标都超过了基本部分以及发挥部分的设计指标。 具体说明如下: (1) 利用设计的硬件电路完成外部信号的叠加、偏置、限幅、整形以及输出信号的滤波等； (2) 主次信号的测量范围20Hz~20KHz；若延长测量时间，主次信号的测量范围可达到0.25Hz~20KHz； (3) 复合信号频率分辨率最高可达0.05%，即可分辨出的主信号与次信号频率差为主信号的0.05％，远高于设计要求中的10%指标； (4) 可以准确地检测出主信号与次信号的频率值（几乎达到零误差），在未发生频谱混叠情况下，主次信号的幅值的检测误差在0.5%之内；若频谱混叠使得次信号幅值被主信号展宽的频谱所掩盖，此时仍能准确检测出主次信号的频率值，主信号的幅值误差在5%以内； (5) 利用DSP内部PWM发生器以及外部滤波器实现了主信号重建以及主次信号的同时重建；重建信号的频率误差在1.5%以内，幅值误差在7%以内； (6) 通过串口实现上位机与DSP之间的通讯，上位机发出指令实时控制DSP，DSP检测的主、次信号频率和幅度测量结果输入至上位机进行实时刷新显示。 附件内容截图:

绘制典型信号及其频谱图

线性时不变系统的时域分析

典型信号的表示和运算