第二十届全国大学生智能智能汽车竞赛技术报告：智能视觉

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数字图像处理是计算机科学中的一门重要学科，其主要研究如何利用计算机技术对图像进行获取、处理、分析和理解。数字图像处理的范围非常广泛，涉及到多媒体、通信、医疗、航空航天等多个领域。在数字图像处理中，主要通过计算机对图像信号进行数字化处理，包括图像的采集、存储、显示、传输、处理和分析等环节。 在数字图像处理中，图像可以分为模拟图像和数字图像。模拟图像是连续的，而数字图像则是由一系列离散的像素点组成，可以利用矩阵的形式进行表示。图像处理内容可以依据抽象程度不同分为三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。狭义图像处理主要关注图像的基本操作，如图像的获取、显示、编码等；图像分析则涉及对图像内容的分析和理解，如图像分割、特征提取等；图像理解则是对图像的高级处理，涉及计算机视觉和人工智能技术，对图像内容进行判断和解释。 数字图像处理中一个基础概念是图像的量化，即将像素的灰度由连续值转换为离散的整数值。图像的灰度级数是指图像中不同灰度级的个数，常用的量化方式是8位量化，即灰度值用8位二进制数表示，取值范围为0到255。图像的灰度直方图是描述图像灰度分布的重要工具，直方图以灰度级为横坐标，以该灰度级出现的频率为纵坐标，反映了图像的整体灰度特性。 图像变换是数字图像处理的一个重要内容，其中傅里叶变换是一种重要的图像分析工具，它可以将图像从空间域转换到频率域，用于分析图像的频率特性。图像增强则是指通过一定的技术手段改善图像的视觉效果，主要包括点运算、对比度调整、空间域平滑与锐化等方法。点运算是指对图像中每个像素进行逐点运算，改变像素值以达到增强图像的目的，包括对比度增强、灰度变换等。 图像的灰度变换理论基础包括了直方图均衡化等方法。直方图均衡化是将原图像的灰度直方图通过某种变换，使输出图像的灰度直方图呈现均匀分布，以达到改善图像对比度的目的。直方图均衡化过程中，通过计算变换函数，将原图像的灰度级进行重新分配，使得原图像的灰度分布更加均匀，进而提高图像的整体视觉效果。 数字图像处理是基于计算机技术对图像信号进行处理和分析的科学，涉及图像的获取、量化、分析、变换、增强和理解等多个方面。通过对图像进行处理，可以实现图像质量的改善，为后续的图像分析和理解提供基础。数字图像处理的应用领域广泛，其研究和发展对于推动相关技术进步具有重要意义。随着计算机技术的不断发展，数字图像处理技术也在不断进步，应用范围也在持续扩大。

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亲测win7 64位可用，但是原版貌似有个小BUG，换货功能在我机器上不能用，不是破解造成的，可以用退货+销售代替，目前没有发现别的问题~

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针对燃气管道的安全监控和破坏预警问题,介绍了基于相位敏感光时域反射原理的分布式光纤振动检测技术。该技术对于燃气管道的周界振动信号具备精细的定位精度,多点的定位能力和快速的响应时间。实验室内已实现在总长11 km的传感光纤上,约5 km的检测范围,小于10 m的定位精度和高于10 d B的信噪比,当前的振动信号动态响应范围处于100~700 Hz。

全国行政区划信息截止到2025.09.04，初始excel数据