D3.js实现人物关系图谱有移动、拖拽、放大功能

本培训文档主要介绍图数据库、知识图谱、HugeGraph图数据库，以及基于HugeGraph图数据库构建知识图谱实例，重点介绍了图数据库和知识图谱的基本业务知识和应用场景。

最近工作需要完成一个股权穿透图，找了好多文档发现都不满足需求，最终选择d3.js来实现，包含子集的收缩展开，交互以及其他功能。之前由于没做过类似关系图以及不了解d3，踩了很多坑，我会尽可能将代码描述清楚（毕竟花了两个大夜），建议提前了解svg的简单使用和运行机制，d3的基本使用。 使用d3不像其他图表，d3的使用自由度极大，因此可以完成绝大多数图表需求，时间充足的话，可以逐步完成代码，理解实现思路后做其他修改就很简单了。

使用d3不像其他图表，d3的使用自由度极大，因此可以完成绝大多数图表需求

该资源是文章的资料，压缩包中包含：Gephi软件、中国知网数据、展示图谱、Python代码。 本篇文章主要采用Python和Gephi构建中国知网某个领域的作者合作关系和主题词共现的知识图谱，重点阐述了一种可操作的关系图谱构建方法，可用于论文发表、课程或企业可视化展示等。其基本步骤如下： 1.在中国知网搜索“清水江”关键词，并导出论文Excel格式。 2.使用Python处理文本，获取作者合作的共现矩阵及三元组。 3.Gephi导入CSV节点及边文件，并构建关系图谱。 4.Gephi调整参数，优化关系图谱。 原文链接：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/100200437 希望该资源对您有所帮助，建议结合博客来学习。

本文主要增加了一个搜索功能，通过该搜索框能展示搜索节点的相关内容，同时在张老师的基础上增加搜索节点相关联的边及节点。前面作者讲解了很多知识图谱原理知识，包括知识图谱相关技术、Neo4j绘制关系图谱等，但仍缺少一个系统全面的实例。为了加深自己对知识图谱构建的认识，为后续创建贵州旅游知识图谱打下基础，作者深入学习了张宏伦老师的网易云课程（星球系列电影），并结合自己的理解和技术分享了该系列专栏，从数据采集、数据展示、数据分析到知识图谱构建，文章后续还会讲解中文数据的实体识别、关系抽取、知识计算等。 --------------------- 作者：Eastmount 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/87270150 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！