人工智人-家居设计-城市智能交通系统的交通流协同优化与诱导关键技术研究.pdf

使用主从博弈方解解决综合能源系统中多主体见交互行为，三方主体间的博弈 综合能源作为领导者，系统中的运营商和负荷聚合商作为跟随者之间博弈 采用智能随机算法优化，程序运行时间423.73 s。 各种初始数据 某鱼上几百代码

程序名称：并网型微电网光储协同优化调度 实现平台：matlab-yalmip-cplex 简介：微电网是指集成了多种分布式电源、储能和负 荷的一类小型发–配–用电系统，通过内部各单元 的协调运行，可实现高度自治及对配电网的友好接 入，是提高可再生能源渗透率的有效手段。并网型微电网包括分布式电源（汽轮机），需求响应负荷（可平移负荷），可再生能源（光伏），固定负荷，储能设施，与配网交互功率部分。以总运行成本最低为优化目标。本代码注释详细，且将目标函数与约束写成紧凑形式，简洁工整，易于拓展修改。

45G协同优化指导手册20191021(1).docx45G协同优化指导手册20191021(1).docx45G协同优化指导手册20191021(1).docx45G协同优化指导手册20191021(1).docx45G协同优化指导手册20191021(1).docx45G协同优化指导手册20191021(1).docx

基于能源互联网框架，提出了一种计及人体舒适度和柔性负荷的综合能源协同优化调度方法。首先，从用户需求侧的角度研究能源使用特性，将柔性负荷分为可转移负荷、可削减负荷以及可转换负荷，分别建立数学模型，并分析其经济性；然后，根据建筑热物质特性，构建了建筑等效热阻模型，用于分析冷/热功率与人体舒适度之间的关系；最后，考虑人体舒适度和用户侧柔性负荷，以综合能源服务商运行收益最大为目标函数，得到了园区级综合能源协同优化调度结果，结果表明所提模型可提高经济性并促进新能源的就地消纳。

4/5G协同优化指导手册-NSA分册 1. 概述 5 1.1. 5G组网架构简介 5 1.2. OPTION3X介绍 6 1.3. 网络整体质量目标要求 6 2. 锚点规划优化原则 7 2.1. NSA锚点规划原则和方法 7 2.1.1. NSA锚点规划策略 7 2.1.2. 4/5G邻区规划原则和方法 9 2.1.3. X2规划原则和配置方法 10 2.2. 锚点驻留优化 10 2.2.1. 锚点优先方案(推荐) 10 2.2.2. 爱立信设备锚点驻留实现 12 2.2.3. 诺基亚设备锚点驻留实现 33 2.2.4. 大唐设备锚点驻留实现 36 2.2.5. 异厂家的SPID等方案 40 2.3. 接入性能优化 41 2.3.1. 网络性能评价指标 41 2.3.2. 锚点层基础优化 42 2.3.3. 移动性优化 42 3. 4/5G协同优化原则 46 3.1. 5G图标显示 46 3.2. NSA辅载波激活门限优化 47 3.3. D1、D2载波关断功能 49 3.4. 4/5G天馈继承及优化方案 50 3.5. 不支持D7/D8终端规避功能使用 51 3.6. 通过5G反开3D-MIMO功能提升4G网络容量 53 3.7. NSA数据和VOLTE的协同 56 4. 4/5G协同优化方法及案例 61 4.1. 4/5G协同优化路测指标优化 61 4.1.1. 4/5G覆盖协同优化原则及案例 61 4.1.2. 4/5G干扰协同优化原则及案例 69 4.1.3. 4/5G容量协同优化原则及案例 75 4.2. 4/5G协同优化网管指标优化 85 4.2.1. 4/5G网管接入类指标协同优化原则及案例 85 4.2.2. 4/5G服务完整性指标协同优化原则及案例 88 4.2.3. 4/5G利用率类指标协同优化原则及案例 94 4.3. 4/5G协同优化案例 99 4.3.1. 案例1—NR和FDD锚点关系优化（爱立信） 99 5. 重点参数配置要求 102 5.1. 爱立信参数设置建议 117 附件：NSA锚点配置核查清单（分厂家） 121 华为 121 硬件核查 121 软件核查 121 功能开通 121 功能验证 121 中兴 122 硬件配置 122 锚点FDD 122 锚点TDD 123 软件配置 124 参数配置 124 爱立信 128 硬件核查 128 软件核查 128 功能开通 129 参数配置 129 诺基亚 130 硬件核查 130 软件核查 130 功能开通 130 功能验证 133 大唐 135 硬件核查 135 软件核查 135 功能开通 135 参数配置 141

分析基于联合补货策略的供应商选择与商品订货量分配协同决策问题,设计一种有效的改进差分进化算法(Improved differential evolution,IDE)进行求解.在考虑商品异质性带来的分组约束基础上,构建一种拓展的供应商选择与订货量分配协同决策新模型.对比算例分析表明,IDE在求解此问题及其扩展问题时优于标准差分进化算法和模拟退火算法,随机生成的大规模算例进一步验证了IDE求解此类复杂问题的优越性.

84通过与自适应照明系统协同优化的机动车驾驶辅助装置_new.pdf

智能网联运输车辆：车辆动力系统和路径协同优化

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