语音是人类交换信息的有效渠道之一，也是我们日常生活交流的主要形式。 语音与当今科学技术的快速发展息息相关，特别是计算机中的语音交互技术，通 过对语音信号进行采集和处理，实现人与人之间有效信息的传输、获取以及存储。 基于 MATALAB 的语音信号去噪设计，对噪声信号进行有效地滤除，将降噪后的语音信号与原始 信号在时域和频域进行对比分析，计算出信噪比，并在 MATLAB 中设计 GUI 仿 真界面进行展示.

近期在研究webrtc代码，把WebRTC的噪声抑制模块提取出来，也做了一些细节优化，目前可以支持8k、16k采样率的pcm数据，实际测试效果还是挺不错的，大家可以测试下效果；

利用webRTC对语音进行处理，实现VAD和降噪处理 使用方法 语音处理代码文档 环境：vs2015 python3 文件： wav2pcm.py 将wav文件转换成pcm格式 pcm2wav.py 将pcm格式转换成wav格式

IIR滤波器语音去噪处理.doc

为改善辐射图像质量，提出了一种基于Kalman滤波的降噪算法。该方法分析了辐射图像背景噪声的特征，在合理假设其为一阶Gaussian有色噪声的基础上改写了图像的观测方程；同时，采取NSHP（non-symmetrichalfplane）模型来构造图像的过程方程。然后使用Kalman滤波算法对图像进行滤波。实验结果表明，该方法有效减弱了辐射图像中混有的噪声，和传统滤波方法相比，更好地保持了图像的细节信息，体现了自适应的优点。这表明了Kalman滤波在辐射图像降噪处理中的潜力。

本文使用matlab进行小波降噪，采用软阈值、硬阈值、和固定阈值三种方式，对一维噪声数据进行降噪处理，并输出误差SNR

该包中包含五个块（AVIfile、edge、CCD、imnoise 和 View_Window）。 还包含两个 .avi 文件用于演示目的。 当然，任何 .avi 文件都可以加载到 AVIfile 块中（根据用户的需要），然后对其执行边缘或/和降噪处理。 但是，由于性能原因，我不建议将具有 hugh 分辨率的文件加载到 AVVfie 块中图像处理取决于 CPU 时钟。 如果采用CCD模块，用户可以使用winnov视频采集套件作为输入源进行实时图像处理。 要安装此模块集，用户必须将所有文件解压缩到一个文件夹中，并确保在 MATLAB 中正确设置了路径。 “winnovLib.mdl”包含我们之前提到的五个块，而“test_edge.mdl”是如何使用这些块的示例。 笔记： 此软件包仅用于演示目的，在 Winnov 的完整版本中还有更多块可用块集。 Winnov Blockset完整版支

利用图像滤波算法实习对高椒盐噪声的去噪处理.doc

利用图像滤波算法实习对高椒盐噪声的去噪处理——杨建春讲述.doc

针对传统降噪方法处理激发极化法（激电法）测量数据的效果不理想的问题，对经验模态分解方法和独立分量分析技术进行了研究，提出了一种新的激电数据降噪方法。首先，采用经验模态分解方法将原始测量数据自适应分解为有限个固有模态函数，再根据其与激发信号的相关性选择固有模态函数构造虚拟噪声通道，最后利用独立分量分析技术提取多维混合数据中的激电信号。利用仿真信号和实际数据对该方法进行实验，对比普通滤波方法和小波阈值算法，结果表明该方法能有效提高激电数据的信噪比。