为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台
2022-11-02 21:00:53
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本文件用于随机森林预测国家奖牌-预测因素。文件包括9种预测因素,为1.参加冬奥会男子数2.参加冬奥会女子数3.是否为主办方4.国家人均gdp5.国家总gdp6.国家人口总数7国家社会制度 8.获得奖牌排行 9.获得奖牌占总奖牌数的比率。
2022-10-24 13:10:11
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本文件用于项目冬奥会智能分析与预测可视化平台中的随机森林预测国家奖牌-预测结果。你可以在文件中查看2026届冬奥会各个国家预测奖牌数结果。
2022-10-24 13:10:10
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使用Python编写爬虫代码，使用网络爬虫利器requests模块实现国内外疫情数据的爬取，再对数据进行清洗并存储于MySQL数据库中，采用JavaScript和Django实现前端网页的数据可视化展示，包括地图、折线图、饼图等呈现形式，最终打造一个新冠肺炎疫情数据的可视化平台。调用statsmodels的ARIMA实现疫情数据的预测
使用前请仔细查看说明文档
2022-06-22 21:11:30
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页面美观，可以根据自己需求修改数据和样式，制作新的可视化大屏！
1.大数据可视化展板通用模板
2.新冠疫情数据可视化大屏模板
3.疫情数据可视化大屏模板
4.综合大数据展示模板
5.警情警力分析大数据展示模板
6.可视化监控大数据展示模板
7.新能源车联网大数据展示模板
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10.物流大数据大数据展示模板
11.集群服务器大数据展示模板
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24.物流云数据看板
25.北斗车联网大数据展示模板
26.EChart图例使用展示模板
27.设备状态大数据展示模板
28.物流大数据服务平台模板
29.车联网大数据展示模板
30.智慧物流大数据展示模板
2022-06-05 12:04:12
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