MODIS-AQUA 叶绿素-a 浓度

基于GOCI和MODIS数据的太湖水体叶绿素a浓度反演研究，包颖，田庆久，本文以高时间分辨率遥感影像GOCI和MODIS为数据源，利用

基于MODIS遥感数据反演东海叶绿素a的研究，邵长江，王铮，海洋叶绿素浓度己成为衡量浮游植物的生物量和富营养化程度的最基本的指标，叶绿素浓度反演对海洋-大气系统中碳循环研究及海洋环�

批量读取叶绿素chl文件，格式为nc。读取并画图。代码已注释。 批量读取叶绿素chl文件，格式为nc。读取并画图。代码已注释。

冠层叶绿素能够有效反映植被的生长状况。为了基于高光谱精确估算冠层的叶绿素含量,以棉花为研究对象,实测棉花冠层光谱反射率和叶绿素含量,然后进行原始光谱数据转换,计算高光谱参数,分析叶绿素含量与高光谱参数之间的相关关系,构建估算棉花冠层叶绿素含量的BP神经网络模型。结果表明:包络线去除处理后,冠层反射率和叶绿素含量的相关性在560~740 nm波段范围内提高了10.7%,效果优于原始光谱和一阶微分光谱得到的结果;基于原始光谱和去除包络线光谱建立的植被指数mSR、mND、NDI、DD与叶绿素含量表现出较高的相关性,相关系数均在0.8左右;在所建的BP神经网络模型中,基于包络线光谱指数建立的模型的决定系数为0.85,均方根误差和相对误差分别为1.37、1.97%,这一结果优于基于红边参数、原始光谱植被指数和一阶微分光谱指数建立的模型。本研究可为作物叶绿素含量估算的实际应用提供理论依据和技术支持。

基于2016—2018年渤海、黄海和东海7个航次中采集的实测遥感反射率和浮游植物色素浓度数据,利用静止海洋水色成像仪(GOCI)遥感反射率产品建立中国近海水体中总叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素c、光保护类胡萝卜素和光合有效类胡萝卜素浓度的反演模型,并进一步得到2014—2018年渤海、黄海和东海各色素浓度分布图。研究结果显示:采用遥感反射率波段组合建立的反演模型可实现色素浓度的定量反演,建立的模型反演精度较高(R2>0.72)。由卫星反演结果可以看出,浮游植物色素浓度整体呈由近岸向离岸水域递减的趋势,并存在显著的季节变化特征。本文建立的浮游植物色素浓度反演模型,可为深入认识我国近海水体浮游植物种群结构及时空变化规律提供方法支撑。

基于ENVI 遥感图像处理软件，进行叶绿素反演操作，每个步骤到无比详细

landsat反演华中地区洪湖叶绿素水平，对华中地区湖泊水质监测具有借鉴意义