预警:此项目不再维护。 保持在线仅用于教育目的。 HTTP客户端 该项目是一个面向 Java 高性能和吞吐量的 HTTP 客户端库,支持 HTTP 1.1 流水线。 它主要针对服务器端使用而开发,其中速度和低资源使用是关键因素,但也可用于构建客户端应用程序。 建立在 Netty 之上,专为高并发场景而设计,其中多个线程可以使用同一个客户端实例,而无需担心外部或内部同步,它可以帮助您减少初始化和/或准备时间以及资源浪费。 在许多小的优化中,只要有可能就重用连接,这通过减少连接建立开销来大大减少总请求执行时间。 1.1 版快要准备好了 请务必检查。 除了一些类重命名之外,面向用户的 API 几乎保持不变——过渡应该是平滑的。 依赖关系 JDK 1.7 使用示例 同步模式 此示例包含执行请求的所有步骤,从创建到清理。 这是同步模式,这意味着调用线程将阻塞,直到请求完成。 // Crea
2022-11-17 13:34:29 170KB Java
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非坚持型CSMA与坚持型CSMA退避算法的性能分析与比较 包括吞吐量数学模型
2022-11-04 11:49:08 482KB csma 吞吐量 数学模型
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基于三次指数平滑法的青岛港集装箱吞吐量预测 资料讲述了采用三次平滑法对吞吐量的预测细节 和思路
此控制器获取有关子元素的信息,并提供对它们的相对权重的管理。相对权重表示在线程迭代期间执行子元素的频率。请注意,每个线程都有独立的迭代计数器。 映射到子名称的相对权重,即使子名称的顺序已更改,也会保存值。在添加新子项或重命名现有子项的情况下,将设置此子项的相对权重的默认值。如果禁用子元素,则此元素的相对权重将不会计入测试中。 Random Choice- 在每次迭代插件上都会随机选择一个项目。此复选框不能保证子元素的实际执行百分比与预期相同(测试中的增量不超过 0.5%)
2022-08-07 22:04:24 13KB jmeter
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容量推荐引擎:基于吞吐量和利用率的预测缩放.doc
2022-07-09 19:04:44 1.97MB 技术资料
由于网络节点之间资源竞争以及无线信号干扰增大,无线mesh网络的吞吐性能亟待得到进一步的优化。针对此问题,给出了一种基于节点度优化的拓扑控制算法。算法采用中继区方式构建网络逻辑邻域拓扑,利用RNG方法对网络拓扑进行局部节点度优化。仿真结果表明,该算法保证了网络的连通性,有效地提升网络的吞吐量
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wifi吞吐量测试教程和工具
2022-06-07 14:05:31 2.56MB 源码软件 wifi
使用强化学习和深度强化学习算法来优化基于无人机的蜂窝网络以获得更高的吞吐量
2022-05-11 09:04:39 1.96MB 算法 网络 python 开发语言
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2022-05-07 19:05:46 280.03MB 综合资源
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