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2022-06-11 14:03:41
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哈尔滨工程大学计算机系统结构实验，学长亲测好用，希望学弟学妹们越来越好！，想要保研的尽管拿去用！
计算机体系结构指软、硬件的系统结构，有两方面的含义：一是从程序设计者的角度所见的系统结构，它是研究计算机体系的概念性结构和功能特性，关系到软件设计的特性;二是从硬件设计者的角度所见的系统结构，实际上是计算机体系的组成或实现(参见计算机组织)，主要着眼于性能价格比的合理性。亚当(Adam)等人为了说明和研究从程序设计角度所看到的计算机的属性(外特性)，在1964年最先提出计算机系统结构的概念 [2] 。
概念性结构与功能特性，这是从程序设计者角度所看到的计算机属性。它包括机器内的数据表示、寻址方式以及对这些数据的运算和控制这些运算的执行等(即指令系统)。对于通用型机器，一般包括数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、中断机构、机器工作状态的定义和状态切换、机器级的输入、输出结构以及对信息保护的支持等 [2] 。
计算机体系结构主要研究软件、硬件功能分配和对软件、硬件界面的确定。20世纪70年代以来，在计算机软件方面有了显著的进展。计算机在性能、速度、价格、可靠性和组织、实现技术上虽比2
2022-05-23 09:03:53
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一、什么是进程控制
进程控制的主要功能是对系统中的所有进程实施有效的管理，它具有创建新进程、撤销已有进程、实现进程状态之间的转换等功能。
简而言之就是：进程控制就是实现进程状态的转换。
二、如何实现进程控制
使用原语实现，原语的执行具有原子性，会一气呵成。
思考：那么为何进程控制（状态转换）过程要一气呵成呢？
如果不能一气呵成，就有可能导致操作系统中某些关键的数据结构信息不统一的情况，这些影响操作系统进行别的管理工作。
三、如何实现原语的原子性
1.原语的执行具有原子性，即执行过程只能一气呵成，期间不予许被中断。可以用“关中断指令”和“开中断指令”这两个特权执行实现原子性。
2.CPU执行了关中断指令后，就不再例行的检查中断信号，直到执行开中断指令之后才会恢复检查，这样关中断、开中断之间的这些指令序列是不可被中断的，这就实现了“原子性”。
四、进程控制相关的原语
**注意：**其实不论是哪个进程的控制原语，要做的无非是三类事情：
1）更新PCB中的信息（修改进程的状态state，保存/恢复运行环境）
2）将PCB插入合适的队列
3）分配/回收资源
2022-05-23 09:03:52
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2022-05-18 11:38:22
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哈尔滨工程大学期末计算智能，包含讲义ppt，四次课程作业+期末小论文，还有模糊综合评价原理+案例讲解与Matlab实现
2022-05-02 17:49:42
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一、建模竞赛过程中需要做什么？
◆建模：通过对实际问题的分析、抽象和简化，明确实际问题中重要的变量和参数，通过某些规律将实际问题化为一个相应的数学问题。而在这个过程中，一般需要不断的使用软件去验证、演算所建立模型的合理性与有效性。
◆模型求解：对这个数学问题用精确的或者近似的数学方法进行分析和计算，得出一个数学结果。例如使用MATLAB求解一个微分方程、使用LINGO求解优化问题。
◆试卷录入：这个过程需要熟悉一个软件，完成文字录入、表格制作、数学公式输入，等等。
由此可见，在建模中，使用什么软件，软件熟练与否，将会直接影响最后建模的质量。
二、在建模竞赛中遇到的某些与软件相关问题
1、数据处理及计算：在建模前期或者在建模过程中, 根据问题的需要，可能需要对大量数据进行计算，或者绘图、统计分析，等等，需要某个软件完成。
2、数学问题的理论解：在建模时，可能遇到某个熟悉的数学公式求解问题，例如较复杂的积分计算、高阶微分方程求解、多个变量的线性方程的根，等等。类似问题，用笔做可能需要较长时间，而且还不一定正确，用计算机做一般只需要一个命令就可以，因此，如果将计算机屏幕作为通常意义下的草纸，让软件去解决这些问题是最佳途径。
3、数学问题的近似解：在建模期间，可能遇到学生没有学过的知识，例如优化求解、插值、非线性方程求根，等等。这些问题需要某个软件完成。
类似上面的问题，都需要借助于软件解决，因此在培训期间，需要重视各类软件的学习。
三、在建模过程中需要哪些软件？
1、数据处理与分析软件。例如电子表格EXCEL，统计软件SPSS、EVIEWS、S-PLUS，MATLAB下面的统计分析软件包statistics toolbox，等等。
2、通用数学计算软件。通用数学计算是指除了专业数学应用之外，能够适用于几乎所有数学应用的软件包，目前常用的有4个：MATLAB、Mathematica、MAPLE、MathCad。其中，MATLAB使用的学生最多， Maple使用的学生最少。
3、功能单一的数学软件包。这些软件能够在建模期间完成某些常用的功能，而且不需要花太多时间学习。例如优化求解软件LINGO、绘图软件Origin或Gnuplot、数据拟合软件Datafit，等等。
4、文字排版软件。例如WORD或者WPS。
四、建模过程中一些常用软件介绍
1、数据处理与分析软件。
（1）EXCEL或ExcelWPS。完成简单的统计分析功能，同时能够制表、绘制简单的图形。
（2）S-PLUS。由贝尔实验室开发，S-PLUS提供超过4200种包含传统及现代技巧的数据分析函数， S-PLUS统计分析功能仅次于SAS（SAS是目前公认最强大的统计软件，但界面不友好，操作困难），可视化操作，同时提供脚本script编辑窗口，支持编程。
（3）SPSS。美国SPSS公司开发，比S-PLUS界面友好，也提供脚本script编辑窗口，支持编程。但不具备扩展性，无法编写新算法，只能使用软件提供的固定功能。
（4）EVIEWS。Eviews是Econometrics Views的缩写，通常称为计量经济学软件包，由美国QMS公司研制，它不是真正意义下的统计分析软件包，但功能与SPSS差不多，入手要比SPSS稍快些, 但界面及功能比SPSS简单一些。
（5）MATLAB统计软件包 。
在建模竞赛中，建议使用SPSS或者EVIEWS。
2022-01-17 09:05:12
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