实验原理：1.OpenCV：OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口，从而使得图像处理和图像分析变得更加易于上手，让开发人员更多的精力花在算法。2.均值滤波：均值滤波是一种典型的线性滤波器，将一个窗口区域中的像素计算平均值，然后将窗口中计算得到的均值设置为锚点上的像素值。均值滤波用卷积实现，得到的像素值需除以窗口尺寸大小。 实验目的：采用局部、全局图像滤波方法，设计能实现人像美颜功能的算法 实验内容：1.了解并学习OpenCV的Python第三方库——opencv-python中实现读取图像、图像缩放、图像滤波、显示图像、保存图像等功能的函数。2.编写算法，对所给图像进行均值滤波，改变kernel的大小，得到不同的美颜图片，并进行比较。

项目名：Image Filtering and Hybrid Images 简介：We will write an image convolution function (image filtering) and use it to create hybrid images! The technique was invented by Oliva, Torralba, and Schyns in 2006, and published in a paper at SIGGRAPH. High frequency image content tends to dominate perception but, at a distance, only low frequency (smooth) content is perceived. By blending high and low frequency content, we can create a hybrid image that is perceived differently at different distances.

通过matlab软件，实现基于四元数插值算法的彩色图像滤波

高椒盐噪声图像滤波算法.pdf

图像滤波的P-M方程的两层格式算法.pdf

图像首先从 RGB 转换为灰度。 然后使用矩形滤波器，合成和可视化低通和高通滤波图像。

利用图像滤波算法实习对高椒盐噪声的去噪处理.doc

利用图像滤波算法实习对高椒盐噪声的去噪处理——杨建春讲述.doc

CT图像滤波反投影重建算法的研究CT图像滤波反投影重建算法的研究

传统的高斯滤波在去除图像噪声的同时产生了边缘模糊的问题。本文通过对传统高斯滤波算法的改进, 不仅考虑距离的影响, 而且还考虑图像灰度值的影响。尤其是当邻域间像素的距离近并且灰度值相似时, 则它们对结果有较大的影响。实验结果表明该方法在滤除图像噪声的同时又能保留图像边缘。