森林图数据，可以用于绘制文章中的森林图

为了在大图中找到两点之间的最短路径，我们先通过宽度优先搜索为每个点建立距离标签索引。关键是在宽度优先搜索是进行剪枝。

这是总结的深度学习中常用的11个图数据集。 1. 近年来，深度学习越来越关注图方向的任务，通过利用图神经网络去挖掘现实中各种可以利用图来表示事物（社交网络，论文引用网络，分子结构）等等，来学习更好的表示，去实现下游任务。 2. 图数据是由一些点和一些线构成的，能表示一些实体之间的关系，图中的点就是实体，线就是实体间的关系。如下图，v就是顶点，e是边，u是整张图。attrinbutes（feature）是信息的意思，每个点、每条边、每个图都是有信息的。 3. 图数据集对于图任务的科研是必备的。深度学习中常用的图数据集：Cora、Citeseer(Cite)、Pubmed、DBLP、ACM、AMAP、AMAC、Corafull、WIKI、BAT、EAT、UAT。

全国Echarts矢量图数据，用在Echarts中加载相关数据。

通过使用模糊认知图来模拟分类过程，构造了一种模糊认知图分类器，提出了它的两种模糊认知图分类模型，并在此基础上给出了使用它进行分类的推理机制。实验证明，该方法具有良好的分类性能。

将CST中方向图导入到MATLAB中，包括二维模型和三维模型

散点密度图数据，散点密度图数据，散点密度图数据

数据结构课程设计，老师要求写以图识图，一周的结果，需要的同学选择性下载

心音图数据集，该数据集包含3126个心音图(PCG)记录和同时记录的心电图(ECG)，记录时间为10-60秒。四种最常用于听心音的位置，根据最容易听到瓣膜的位置来命名，最常被用于听心音的四个位置是位于右侧第二肋间隙的主动脉区中心。肺区-在第二肋间间隙沿左胸骨边界。三尖瓣区-在第四肋间隙沿左胸骨边缘。二尖瓣区位于心尖，在锁骨中线的第五肋间隙。

主要是UML建模的实例，对于一些正在学习建模的小白来说非常适合喔，里面主要是对于航空公司这个例子进行详细建模，大家可以进行参考学习，超级有用喔！！