图像场景识别是15类开源数据集，基于该数据集进行场景图像的分类和识别,
图像场景识别是15类开源数据集，基于该数据集进行场景图像的分类和识别
图像场景识别是15类开源数据集，基于该数据集进行场景图像的分类和识别
图像场景识别是15类开源数据集，基于该数据集进行场景图像的分类和识别
2021-04-27 13:57:25
82.34MB
1
为了提升自然场景图像的识别精度，结合bag-of-visual word模型，提出了一种基于核稀疏表示的图像识别方法。该方法的图像描述部分主要利用核稀疏表示在高维度空间进行图像特征的匹配表示，识别部分采用AdaBoost分类器，对各个类别编码并在对应的核矩阵上进行划分，从而实现多类场景图像的识别能力。实验结果表明，该方法有效的提升了图像描述的准确度与对自然场景图像识别的精度。
2021-01-29 11:12:59
1.2MB
1
数据集包含67个室内类别，总共15620个图像。图像数量因类别而异，但每个类别至少有100张图像。所有图像均为jpg格式。
TrainImages.txt：包含每个训练图像的文件名。共67 * 80张图片；TestImages.txt：包含每个测试图像的文件名。共67 * 20张图片。
2020-03-11 03:13:53
154B
1
基于SIFT特征和K-means以及SVM提出了场景图形分类系统的理论框架。然后进行试验，比较不同聚类数目的正确率，同时还与机器学习方法进行了效果比较。试验结果表明，基于SIFT和K-means以及SVM的场景分类方法在准确率上很接近机器学习方法。
2019-12-21 20:16:08
526KB
1