函数逼近与拟合 240 　　7.1 正交多项式 240 　　7.1.1 正交函数族 240 　　7.1.2 几个常用的正交多项式 242 　　7.2 最佳一致逼近 246 　　7.3 最佳平方逼近 249 　　7.4 最小二乘拟合 252 　　7.4.1 线性最小二乘拟合 253 　　7.4.2 非线性最小二乘拟合 255 　　7.4.3 多元最小二乘拟合 256 　　7.5 有理函数逼近 256 　　7.5.1 连分式逼近 257 　　7.5.2 Padé逼近 259 　　7.6 傅里叶逼近 262 　　7.7 MATLAB自带函数应用 264 　　7.7.1 polyfit函数 264 　　7.7.2 lsqcurvefit函数 266 　　7.7.3 nlinfit函数 267 　　7.7.4 lsqlin函数 268 　　7.7.5 lsqnonlin函数 269 　　7.8 应用案例 270

[更新 2014-02-19：修复 polyfitBM 中的错误，添加 root 和 select-terms 工具] 此提交包含四个类似于 POLYFIT 的便捷多项式拟合函数。 1. POLYFITZERO - 将多项式拟合到数据，强制 y 截距为零。 2. POLYFITB - 强制 y 截距为“b”。 3. POLYFITB0 - 将 y 截距强制为“b”，并将 (0,b) 处的斜率设为零。 4. POLYFITBM - 将 y 截距强制为“b”并将 x=0 处的斜率强制为“m”，例如：dy/dx = m。 5. POLYFITBROOT - 强制拦截和root 6. POLYFITBMROOT - 力截距、斜率和根7. POLYFITBMROOTTERMS - 力截距、斜率、根和项 如果您使用 POLYFITBMROOTTERMS，请使用 John D'Errico 的 POL

利用excel vba进行编程，实现了多项式拟合

2. 用高阶多项式函数拟合曲线 3. 用解析解求解两种loss的最优解（无正则项和有正则项）4. 优化方法求解最优解（梯度下降，共轭梯度） 5. 用你得到的实验

介绍关于切比雪夫的多项式拟合方法，即数学逼近问题，最小二乘法的拟合

基于MATLAB的多项式拟合.pdf

使用勒让德多项式拟合函数，可调节多项式阶数

GPS定位中卫星坐标计算的切比雪夫多项式拟合法

综合考虑面积和速度等因素，采用一次多项式拟合实现了简单快速的log-add算法单元。实验结果表明，在相同的精度要求下，其FPGA实现资源占用合理，硬件开销好于其他次数的多项式拟合实现方案。

使用 coeffs = fit2dPolySVD(x, y, z, order) 拟合 x 和 y 的多项式，以便为数据 z 提供最佳拟合。 使用即使数据退化也很健壮的 SVD。 即使数据被过度指定或未指定，也将始终产生最适合数据的最小二乘法。 x, y, z 是列向量，指定要拟合的点。 三个向量的长度必须相同。 阶数是要拟合的多项式的阶数。 Coeffs 返回多项式的系数。 对于 x 的每个递增幂，这些都是 y 的递增幂，例如，对于阶数 2： zbar = coeffs（1）+ coeffs（2）。* y + coeffs（3）。* y ^ 2 + coeffs（4）。* x + coeffs（5）。* x。* y + coeffs（6）。* x^2 使用 eval2dPoly(x,y,coeffs) 计算任意 (x,y) 点处的多项式。 如果数据未指定，则低阶系数将为零，解决方案